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2024年7月22日至27日,第十届上海国际非线性科学与应用研讨会在中国矿业大学举行。本次研讨会由上海市非线性科学研究会和中国矿业大学主办,中国矿业大学数学学院、江苏省应用数学(中国矿业大学)中心、江苏省工业与应用数学学会、活性物质与复杂网络交叉学科前沿研究中心、复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室、复旦大学数学科学学院和上海数学中心协办。校党委副书记蔡世华出席论坛。大会主席、上海市非线性...
2023年12月17日,城市地下工程与环境安全江苏高校重点实验室优化重组方案论证会在东南大学召开,会议采取线上的形式举行。重庆交通大学校长赖远明院士、北京航天航空大学姚仰平教授、浙江大学梅国雄教授、河海大学陈永辉教授、南京大学唐朝生教授、北京工业大学路德春教授和同济大学陈永贵教授实验室重组方案论证专家,东南大学首席教授、实验室原主任刘松玉教授,东南大学科研院国洪轩副处长以及重点实验室章定文教授、蔡...
2023年10月14日,第三十五届中国仿真大会在安徽合肥施柏阁大观酒店隆重召开,大会包括颁奖仪式、特邀主旨报告、以及17个分会场报告。"人工智能赋能仿真优化与调度"分会场报告会于2023年10月15日9:00-12:00在融创铂尔曼酒店一楼徽州厅举行,由中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会承办,来自全国各地的专家学者、研究生共计40人出席了会议。
High-order interaction occurs in various complex network, such as social network, bionetwork and network medicine. Comparing with that there are a lot of well-developed math tools (from graph theory) ...
我们研究Stiefel流形上线性规划(LPS):其目标是线性函数,变量是p个n维空间正交向量(即Stiefel流形约束,p<=n),额外再满足k个线性约束。据我们所知,该模型首次被研究。k=0的(LPS)是一个经典的多项式可解问题。
Despite widespread use in online transactions, rating systems only provide summary statistics of buyers' diverse opinions at best. To investigate the consequences of this coarse form of information ag...
In this talk, a distributed stochastic gradient (SG) algorithm is proposed where the estimators are aimed to collectively estimate an unknown time-invariant parameter from a set of noisy measurements ...
Similar to the role of Markov decision processes in reinforcement learning, Markov games (also known as stochastic games) form the basis for the study of multi-agent reinforcement learning and sequenc...
人口快速老龄化、超大规模老年人口是中国式现代化面临的重要国情。当下,中国正面临人口老龄化加速发展期与实现中国式现代化过程叠加的发展新阶段,创造有利于经济高质量发展的人口条件,以及形成适应人口老龄化的经济发展新模式,是中国社会主义现代化发展的必由之路。因此,要以积极的态度看待人口老龄化带来的风险和挑战,挖掘老龄社会中存在的机遇,并主动应对人口老龄化问题,从根本上解决造成人口老龄化不断加速的难点、痛点...
In this talk, we discuss a unifying deep unfolding multi-sampling-ratio interpretable CS-MRI framework. The combined approach offers more generalizability than the existing deep-learning-based CS-MRI ...
Deep learning based methods have shown great potential for solving Vehicle Routing Problems (VRPs) in recent years. In the current learning based models, attention mechanism plays an important role an...
Passengers left behind is an important measure to describe the degree of congestion in metro systems. Note that passengers' left behind probabilities are different for their different tap-in times. Th...
We introduce the uncertainty of psychological motivation into a reciprocity model and explore its implications on behavior. More precisely, we assume that reciprocity sensitivities are subject to inco...
We focus on the nonconvex-strongly-convex bilevel optimization problem (BLO). In this BLO, the objective function of the upper-level problem is nonconvex and possibly nonsmooth, and the lower-level pr...
In this talk, I will present our recent work on the convergence/generalization analysis for the popular optimizers in deep learning. (1) We establish the convergence for Adam under (L0,L1 ) smoothness...

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