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2023年9月25日,由中国人民大学高瓴人工智能学院主办的“大模型与生物医药”学术研讨会顺利召开。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授出席会议并致辞。与会专家有沙特阿拉伯阿卜杜拉王国科技大学高欣教授、俄亥俄州立大学生物医学信息学系/计算机科学与工程系宁夏教授、清华大学智能产业研究院/电子工程系马剑竹副教授、深势科技机器学习算法负责人柯国霖研究院以及中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙...
Generalized pairs are a natural structure in birational geometry that first appeared in Kodaira’s canonical bundle formula for elliptic fibrations. They were formally introduced by Birkar and Zhang in...
In this paper, we review the different dimensions of supply chain resilience and propose that supply chain resilience should be measured in a more integrated way. We review the quantitative economic m...
Score-based generative modeling (SGM) is a highly successful approach for learning a probability distribution from data and generating further samples, based on learning the score function (gradient o...
Based on a multi-regional input-output model, this study explores the temporal changes and driving forces of China's environmental losses relative to its economic gains from international trade with e...
In this talk, we investigate a stochastic nutrient-phytoplankton model which incorporates the effect of white noise on phytoplankton growth. The global existence and uniqueness of a positive solution,...
The pathogenesis of breast cancer is not the same in all countries and regions; therefore, some existing breast cancer risk assessment models are not well adapted to all countries and regions, includi...
In the 2nd part of the series talks, I will introduce the new phenomena of weak-kink and its interaction with regular peakons which we recently developed. Such models include cubic Camassa-Holm (CH) t...
In this talk, I will majorly focus on the scalar peakon models developed in the last 30 years. Most integrable peakon equations come from the negative order flow in the hierarchy. I will take some exa...
Linear mixed model is a popular and common modeling method in statistical analysis. It is computationally difficult to obtain parameter estimates in linear mixed model for big data. The current subsam...
2020年12月19-22日,国家天元数学西北中心在线举办“模型数据混合驱动的石油勘探反演方法专题研讨班”。研讨班邀请北京大学张平文院士担任活动首席科学家,中科院数学与系统科学研究院张波研究员、西安交大杨家青副教授为活动召集人。活动邀请了十余位国内外知名专家分享他们关于正演及反演的数学理论与快速算法等方面的最新研究成果,来自31所高校及科研院所的百余位学者在线参加。
2020年9月19日至20日,由国家天元数学西北中心主办的“多尺度模型的高精度数值方法与应用”国际研讨会在线举办。本次研讨会是国家天元数学西北中心2020“偏微分方程与油气勘探”主题年活动之一,共邀请19位国内外知名专家作为特邀报告人,其中包括“冯康科学计算奖”获得者5人,德国洪堡学者6人,国家级青年人才10位。会议聚焦科学工程领域中的多尺度模型的高效高精度数值方法,交流最新前沿进展,推动合作研究...
2019年10月25日下午,上海师范大学岳荣先教授应邀作题为“Optimal Designs forMultiresponse Linear Models”的学术报告。岳教授首先从试验设计的起源将其,介绍了进来试验设计领域的前沿研究成果,并引出多响应模型在试验设计中的重要性,进而深入浅出的讲解了如何在该模型下选取最优设计的思想及方法。统计学院的研究生和部分教师参加了本次讲座 岳荣先教授现为上海师...
2010年6月25-27日,“第一届中国重尾模型及其应用学术会议”在我校数学科学学院顺利举行。校党委常委、副校长陈国祥教授应邀在开幕式上发表了讲话,数科院党委书记李宝国,副院长高洪俊、刘国祥等也参加了开幕式。应邀参加此次学术会议的海内外专家、嘉宾有:山西大学副校长刘维奇教授,我国著名概率统计专家、中国首批18位博士学位获得者之一、中国科学技术大学苏淳教授,美国Iowa大学唐启鹤博士,美国Minne...
由广东省工业与应用数学学会数学建模专业委员会和中山大学数学与计算科学学院联合举办的“2004大学生数学建模竞赛教练研讨会”于7月12—16日在中山大学顺利召开,研讨会的目的是交流总结各院校在组织、培养学生参加全国大学生数学建模竞赛的做法和经验,加强各院校教练之间的学术交流和沟通,探讨数学建模竞赛在推动教学改革和课程建设的作用。本次研讨会吸引了19所院校(包括外省3所)共43位教练和领导参加,中山大...

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