搜索结果: 196-210 共查到“知识库 函数论”相关记录1419条 . 查询时间(3.985 秒)
A REMARK ON GEODESIC GEOMETRY OF TEICHMULLER SPACES
GEODESIC GEOMETRY TEICHMULLER SPACES
2014/9/26
Let T (S) be the Teichm¨uller space of a hyperbolic Riemann surface S and let
Belt(S) be the Banach space of bounded measurable Beltrami differentials μ =
μdz/dz on S with L∞-norms. Suppose M(...
在序决策信息系统中，定义区间为支配一个特定的对象同时又被另一个特定的对象所支配的所有对象的集合。以区间为基本知识颗粒，建立新的优势关系粗糙集模型，并由此获取决策值为特定区间范围的区间决策规则。提出区间的约简的概念，构造区分函数计算区间的约简，并由此计算优化区间决策规则。该方法比初始的优势关系粗糙集方法适应性更强，且所得区间决策规则可直接应用于序信息系统的分类问题。
可靠广播单组传输次数的期望
广播 分组丢失率 数学期望 分布函数
2014/4/30
在一对多传输模式中，广播/多播比单播能够提供更高的传输效率，单组数据重传次数的数学期望是可靠广播理论中的一个基本参数。迄今为止，相关文献基于离散概率分布函数给出了两类该参数的解：精确的级数解和用于分析复杂度的近似解。针对前者计算时间较多、后者精度较差的情况下，构造对数函数幂级数部分和的近似表达式，将离散概率分布函数进行连续化处理，得到了误差更低、物理意义更加明确的近似解。在此基础上，将级数解和概率...
Extremal Functions for a Mean Field Equation in Two Dimension
Extremal Functions a Mean Field Equation Two Dimension
2014/4/3
Let be a bounded piecewise C 2 simply-connected domain. In thisarticle, we give necessary and sucient conditions for the existence ofmaximizer ofJ8( ) = log Zedx!116Zj 5 j2dx for 2 H10(). We pro...
本文针对位场向下延拓的不适定问题，在分析最优化算法中高斯-牛顿法基本原理及滤波函数滤波特性的基础之上，提出基于正则参数指数递增计算方法和残差最小步长准则的改进高斯-牛顿法。基于理论重力模型和航磁实测数据的对比实验表明，改进后得到的自适应迭代法具有相对较高的位场向下延拓精度和很好的收敛性。
基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法
故障诊断 非线性频谱 自适应辨识 支持向量机
2014/2/18
基于非线性频谱数据驱动方法, 研究了动态系统的故障诊断问题. 利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法, 为了提高实时性, 采用变步长自适应辨识算法进行求解; 根据估计偏差实时地改变步长, 兼顾了收敛速度与稳态误差; 获取了非线性频谱特征之后, 利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别. 通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究, 所得结果表明, 所提出的算法识别率高, 能满足...
针对传统的特征提取方法对于不同分布特征的数据集获得的特征提取效果不佳的问题,提出了结合深度函数的特征提取新方法。通过对传统欧式距离特征提取方法的研究,算法利用核化空间深度函数的思想根据数据集中各个数据特征之间的关系来衡量距离,能更有效地把握数据间距的特征,提取出相似的特征来判断出同类和异类。最后,采用对6个标准UCI数据集进行了3种不同维度和3种不同运行次数的仿真实验,对提出的算法进行了充分验证,...
基于特征值分解的最大间隔支持向量回归机
支持向量回归机 广义特征值中心支持向量机 非平行不敏感函数 特征值分解
2014/2/25
广义特征值中心支持向量回归机(GEPSVR) 是一种有效的核回归算法, 但其在求解优化问题时易导致奇异
性问题. 为此, 提出一种基于特征值分解的支持向量回归机, 简称IGEPSVR. 与GEPSVR 相比, IGEPSVR 的主要优势
有: 结合最大间隔准则和GEPSVR 几何思想给出了新的距离度量准则; 在优化模型中引入Tikhonov 正则项, 克服了
可能产生的奇异性问题; IGEP...
提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法. 该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数, 给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则. 通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散化, 实现了对值函数的估计和控制策略的改进. 基于值函数的梯度值和时序误差指标值, 给出了该算法的步骤和误差估计定理. 小车爬山问题的仿真结果表明了所提出方法的有效性.
Hermite Reduction and Creative Telescoping for Hyperexponential Functions
Hermite reduction Hyperexponential function Telescoper
2013/9/3
We present a new reduction algorithm that simultaneously extends Hermite's reduction for rational functions and the Hermite-like reduction for hyperexponential functions. It yields a unique additive d...
单变量Sigmoidal型神经网络的逼近
前向神经网络 sigmoidal函数 逼近速度
2014/5/5
引入了一种新的sigmoidal型神经网络,给出了其对连续函数逼近的点态和整体估计. 结果表明这种新的神经网络算子具有多项式逼近所不能达到的很好的逼近速度.为了改进对光滑函数的逼近速度,我们进一步引入了一种新的神经网络的线性组合,并给出了这种组合逼近的点态估计和整体估计.最后给出了一个数值例子.
与例外函数列相关的正规族
亚纯函数 正规族 例外函数列
2014/1/10
设~$\{f_{n}\}$~是区域~$D$~内的亚纯函数列,~其零点的重级均~$\geq3$,且均仅有一个重级极点.~$\{h_{n}\}$~是~$D$~内的亚纯函数列,~且~$h_{n}\Rightarrow h$~于~$D$,$h \not \equiv \infty,h \ne 0$. 若~$f'_{n}\ne h_{n}$,则~$\{f_{n}\}$~在~$D$~内正规.
几类向量值极大极小不等式
极大极小不等式 向量值函数 自然拟凸 真拟凸
2014/1/10
利用线性标量化函数和实值的极大极小定理，在自然拟凸和真拟凸假设下，证明了几类向量值函数极大极小不等式.并给出了一个例子说明定理结论是是相关文献结果的推广.
针对权重信息部分已知且属性值为区间数的多目标决策问题, 考虑决策者风险态度对多目标决策的影响, 提出一种基于前景理论的区间数多目标灰靶决策方法. 该方法利用奖优罚劣的区间数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理, 设计正负理想靶心, 并定义前景价值函数. 利用该构建方案建立优化模型以得出最优权向量, 并最终确定出方案的排序. 最后, 通过一个实例验证了该模型适用于具有风险态度特性的区间数多指标决...
格林函数高斯束逆时偏移
高斯束 格林函数 逆时偏移 Kirchhoff积分 叠加
2014/3/11
本文以Kirchhoff积分法偏移为基础，采用高斯束叠加积分表示的格林函数表示正反向延拓波场，并利用正反向延拓波场互相关成像条件得到地下成像结果。模型试算和实际资料处理结果表明：高斯束逆时偏移方法结合了射线类偏移方法的高计算效率和逆时波动方程偏移的高精度，能很好地处理焦散点、大倾角等成像问题，并且具有面向目标成像的能力。