搜索结果: 76-90 共查到“知识库 极限理论”相关记录96条 . 查询时间(3.649 秒)
迷向面积测度与凸体的投影
凸体 迷向面积测度 Blaschke和 Schneider投影问题
2013/12/9
凸体的迷向面积测度与其投影的极值问题密切相关.首先讨论两个凸体具有迷向面积测度时,其Blaschke和的投影问题;然后就凸体的面积测度迷向时,讨论Schneider投影问题,并得到它与极小表面积的一个关系.
多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布
多维高斯过程 局部平稳高斯过程 最大值
2008/11/25
$\{(X_1(t),\cdots,X_p(t)),0\leq t\leq T\}$为$p$维局部平稳高斯过程, 具有渐近中心化的均值$m_k(t)$和常数的方差, $M_k(T)=\sup\{X_k(t),0\leq t\leq T\},\;k=1,\cdots,p$, 当$T\rightarrow\infty$时, 本文在一定条件下获得了$M(T)=(M_1(T),\cdots,M_p(T))...
本文得到了同分布负相协重尾随机变量和的最大值、随机个和的最大值尾概率的渐进性质\bd
所得到的结果削弱了Wang和Tang (Statist. Prob. Lett., 68, 287--295, 2004)$^{[1]}$的Theorem 2.1的矩条件, 在与[1]的Theorem 2.2不同的条件下得到了相应的结果, 并且都解除了上述[1]的结果中对随机变量的支撑的限制.
马氏环境中马氏链的中心极限定理
随机环境 马氏环境中马氏链 中心极限定理
2008/11/24
讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的中心极限定理, 并给出了加在链和过程样本函数
上的充分条件\bd 同时深入研究了$R_{\theta}$\,-链, 得到马氏环境中马氏链的中心极限
定理成立的三个充分条件.
线性过程的强逼近和重对数律
线性过程 泛函型重对数律 强逼近 重对数律
2008/11/24
本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.
一类带移民超$\alpha$-对称稳定过程的中心极限定理
中心极限定理 超$\alpha$-对称稳定过程 移民 占位时过程
2008/11/24
证明一类带移民超$\alpha$-对称稳定过程及其占位时过程在各种维数下的中心极限定理, 得到了它们的中心化过程均依分布收敛于$\mathcal{S}'(\mathbb{R}^d)$值的中心型高斯随机变量.
有关记录次数的计数过程的矩精确完全收敛
计数过程 矩精确完全收敛 一般化定理
2008/11/24
给出了一个关于i.i.d.绝对连续随机变量列的记录次数的计数过程的矩精确完全收敛性的一般化定理.
关键词 计数过程, 矩精确完全收敛, 一般化定理.
自正则化和Davis大数律和重对数律的精确渐近性
精确渐近性 自正则化和 Davis大数律 重对数律
2008/11/24
本文证明了自正则化Davis大数律和重对数律的精确渐近性, 即
{\heiti\bf 定理1}\hy 设$\ep X=0$, 且$\ep X^2I_{(|X|\leq x)}$在无穷远处是缓变函数, 则$$
\lim_{\varepsilon\searrow0}\varepsilon^2\tsm_{n\geq3}\frac{1}{n\log n}
\pr\Big(\Big|\frac{S_n...
讨论了同分布NA随机变量序列加权和的强大数律,所得结果推广了Z.D.Bai和P.E.Cheng及S.H.Sung的结果.
本文讨论一类非平稳Gauss序列的极值.利用点过程收敛定理得到多水平超过的点过程的收敛性,同时得到在不相交区间上最大值的联合渐近分布,第$k$个最大值的渐近分布以及前$r$个极值的联合渐近状态.
The role of the central limit theorem in discovering sharp rates of convergence to equilibrium for the solution of the Kac equation
Berry–Esseen inequalities central limit theorem
2010/12/8
In Dolera, Gabetta and Regazzini [Ann. Appl. Probab. 19 (2009)186–201] it is proved that the total variation distance between the solution f(·, t) of Kac’s equation and the Gaussian density (0,2) has...
算子稳定随机向量序列的一些极限结果
算子稳定分布 积分检验 Chover型重对数律
2008/5/15
对于独立同分布的没有Gauss分量的指数为可逆线性算子A的算子稳定的R^d值随机向量序列, 本文通过积分检验讨论了其部分和及加权和(包括一些经典的加权和,如Cesaro加权和,后置和方式, Euler可和方式, Borel可和方式, 几何加权和等)的极限结果. 由此得到了部分和及加权和在相对于$A$的谱分解下的Chover型重对数律, 这是与A的特征值的实部有关的结果.