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数字经济时代需要信息的流动和分享,但不能牺牲对个人信息安全的保护。立法应对个人信息的法律保护与合理使用两个方面进行规制,分清个人信息保护与个人信息的正常合法利用之间的界限,在未来的《人格权法》中应该给个人信息权独立的法律地位;应针对个人信息权中涉及到的具体的、专门的、特殊性的问题,制定《个人信息权法》及其相关的法律法规,建立起关于个人信息的完整法律体系。
大量移动手机应用(Apps)存在重叠性功能特征,大量用户评论和多个标签,给市场机会发现、开发应用集成和应用选择带来困扰.本文提出基于文本挖掘和相似度网络融合的移动信息服务模式挖掘框架:基于功能描述文本、用户评论、分类标签分别构建个体相似度网络;将从不同信息视角得到的相似度网络进行非线性融合;用聚类验证融合网络有效性,将其用于发现不同移动信息服务模式.最后实验抓取2451个Apps,多视角特征融合方...
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明...
This paper outlines recently started project dedicated to creation and development of information system for cuneiform tablets. The contribution deals with the architecture of a virtual collection of ...
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度等多维特征的偏好样本空间;采用特征融合、投影变换等方法,在最佳鉴别矢量空间基于Fisher判别准则融合用户的多维特征;采用拉格朗日乘子法求解最优投影方向,建立起多维特征优化的偏好...
为减小 3D高效视频编码(threedimensionalhighefficiencyvideocoding,3DHEVC)的编码复杂度,提出一种 深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depthmodeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(predictionunit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性...
针对经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利 用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensembleempiricalmodedecomposition,EEMD)方法。利用最大相关 波形法对原始信号的两端进行延拓,实现延拓数据在原信号边界处的平滑过渡,减小端点处包络线的拟合误差。 针对 EEMD中参数无法自动...
针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务,该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上,利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力,能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式,能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表明,该轮廓提取算法减少了传统的贪婪蛇模型算法对初始值的依赖,准确度和可靠性均得到了...
Recent advances in contemporary Virtual Reality (VR) technologies are going to have a significant impact on veryday life. Through VR it is possible to virtually explore a computer-generated environmen...
The paper proposes a method able to describe, classify and organize information assets concerned with Architectural Heritage, through the use of integrated survey procedures, mainly based on Terrestri...
The application of (H)BIM within the domain of Architectural Historical Heritage has huge potential that can be even exploited within the restoration domain. The work presents a novel approach to solv...
The aim of the present research is to develop an instrument able to adequately support the conservation process by means of a twofold approach, based on both BIM environment and ontology formalisation...
Detection of moving objects in video sequence received from moving video sensor is a one of the most important problem in computer vision. The main purpose of this work is developing set of algorithms...
Indoor Spatial Data Infrastructure (indoor-SDI) is an important SDI for geosptial analysis and location-based services. Building Information Model (BIM) has high degree of details in geometric and sem...
Temperature is one of the main drivers of ecological processes. The availability of temporally and spatially continuous temperature time series is crucial in different research and application fields,...

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