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搜索结果: 16-30 共查到知识库 生物信息论与生物控制论相关记录58条 . 查询时间(2.609 秒)
【目的】研制利用生物信息学方法通过分析数量迅速增加的EST序列开发SSR标记的有力工具。【方法】通过对SSR标记本身的特点以及排列组合原理的分析,提出快速有效的SSR标记开发算法,并应用Visual Basic6.0程序设计语言进行相关软件的开发。对2004年8月2日至2005年6月12日之间公布在NCBI上的22 161条大豆EST序列,进行了SSR标记的检索。【结果】通过对现存SSR标记开发软...
生长素受体TIR1通过形成SCFTIR1复合体与生长素直接结合, 即为Aux/IAA在26S 蛋白酶体降解过程中的关键蛋白质。在Blas t检索和生物信息学分析的基础上设计特异引物, 以超级杂交水稻(Oryz a sativa)亲本株1S为材料, 通过RT-PCR扩增并经T-A克隆后测序, 获得一条长度为2 219 bp 的序列, 其开放阅读框长度为1 764 bp, 编码含587个氨基酸残基的肽...
XML在生物信息学中的应用     XML  生物信息  数据整合  应用       2009/11/12
[目的]阐明XML在生物信息学研究中的重要地位与作用。[方法]通过详细阐述XML的基本原理,系统地比较和分析XML与其他应用于生物数据管理的标记语言包括HTML、BSML、BioML等的利与弊,以期阐明XML作为一种数据语言在生物信息学中的重要作用。[结果]XML是一个很有前途的扩展性标准语言,是生物信息学数据库内部数据交换的重要枢纽。[结论]XML是用于生物信息学的各个领域中生物数据管理最有效的...
对具有阶段结构的单种群模型实施了三种诱导控制, 分别找到了相应的诱导控制区域.给出了诱导控制区域与使系统永久持续生存的最终有界区域的关系, 得到了使系统永久持续生存的诱导控制律.
对国内外主要应用的6种微卫星开发技术直接文库筛选法、基于锚定PCR技术法、单引物延伸富集法、选择杂交富集法、生物信息学法、转移扩增法进行了综合评价。在结合自己的研究经历及近几年相关的文献报道的基础上,发现目前选择杂交富集法从技术难度、开发效率、开发微卫星的多态性水平3方面综合评价为最有效的微卫星开发技术;传统的直接文库筛选法由于工作量巨大目前报道较少;随着生物数据库核酸序列的不断增加,生物信息学法...
生物信息学概述     生物信息学       2014/7/17
生物信息学(BIOINFORMATICS)是一门集数学,计算机科学和生物学的工具以及技术于一体的涵盖了生物信息的获取,处理,存储,分配,分析和阐述等各个方面以理解海的生物学数据为目的的学科.
热力学约束下代谢网络流量的蒙特卡洛采样方法。
Toll样受体(TLR)介导着绝大部分哺乳动物、昆虫及植物的宿主防御. TLR4与配体结合涉及膜抗原CD14和分泌蛋白MD-2的调节并一起形成受体复合物, 然后与接头分子MyD88结合, 使IRAK磷酸化, 再使TRAF6寡聚化, 随后激活控制着各种效应基因表达的转录因子NF-κB.
将周期函数离散成为分离的数字量,利用锁相环产生高稳定度的信号扫描频率对数字量进行读取,经过D/A变换及恰当的滤波可以获得高稳定度的信号输出。该系统运用于电力系统的标准电能校验源,具有高可靠性、实用性。
押视网膜亮度型水平细胞的光谱敏感性随刺激模式而变。建立一数学模型以对这种现象的生理机制进行探讨。模型包括两个并行的信号通道,即红敏视锥和绿敏视锥信号通道,神经元之间的突触连接强度在模型中表示为相应通道的放大系数;系统输出,即水平细胞对光反应幅度,为由两个通道输出之线性和。模型假设各个通道的状态是可调的,其各个时刻的放大系数与其自身状态呈正相关,而与系统输出呈负相关。模型输出能对实验数据做出较好的描...
利用小波分析提取动态心电波形(DECG)的概貌信息。然后用所得概貌信息作为神经网络的输入,对DECG进行分类。这样一方面可以使神经网络的输入点大大减少,提高了神经网络的分类速度;另一方面也可以看作是对DECG数据的压缩,使数据量大为减少,而其基本的形态特征基本上没有损失,同时还在一定程度上降低了噪声的影响。用MIT数据库中的数据作实验表明所提出的方法简单、易行,分类速度和分类精度都比原有方法提高。
基于原子力显微术,利用电化学、胶体金修饰等,进行与生物分子的结构与功能相关的免疫识别研究。利用分子自组装技术,设计出胶体金修饰CD29 免疫传感器,并将原子力显微镜(AFM)针尖修饰CD29 后,利用力曲线模式,对免疫传感器进行分子识别及活性点分析。CD29免疫传感器的活性点分析表明,只有62.5%的表面区域有明显力的黏附性,即活性部位,其余部分无活性。通过AFM扫描表面,发现抗体在表面聚集成团状...
目的在于探讨静态和动态疲劳性运动过程中肱二头肌和腰部脊竖肌表面肌电(surface electromyogra-phy, sEMG)信号的Lempel-Ziv复杂度和Kolmogorov熵的变化规律。18名男性大学生志愿者被随机分为肱二头肌和腰部脊竖肌运动负荷组,分别完成静态和动态疲劳运动负荷试验。运动负荷期间连续记录sEMG信号,在对运动负荷时间和重复次数进行标准化处理后,截取相应时段的sEMG...
局灶性脑缺血的早期无创诊断在临床实际中有着非常重要的意义。采用SD(Sparague-Dawley)大鼠建立了局灶性脑缺血的动物实验模型,记录了缺血前后缺血区域和正常区域的脑电信号EEG。由于近似熵复杂度算法所需时间序列长度较短,大大减少了脑电信号非平稳所带来的困难,且无需粗粒化,采用近似熵对局灶性缺血动物实验模型的脑电信号的复杂度进行了分析。结果发现缺血前后缺血与非缺血区域的近似熵均有着易于区分...
提出了神经放电序列模式识别的一种新方法。首先,把放电序列用阶梯状的响应函数来表示,然后定义了其一阶、二阶形式导数以及形式积分。这三个特征量均有着不同的几何和物理意义,因此采用这三个特征量来刻画神经放电序列的模式,就可以较全面地表示其特征。对神经放电序列的重构也表明通过这几个特征量可以很好地反映序列中所包含的信息。作为应用例子,这种量化方法用来研究冷热感受器模型所产生的放电模式,结果表明它能够识别在...

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