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搜索结果: 16-30 共查到知识库 光计算相关记录176条 . 查询时间(2.157 秒)
由于三维测量系统中投影仪倾斜投影横向均匀条纹时会在参考平面上产生双向畸变非均匀条纹,故本文提出了一种横向分区非均匀条纹生成方法以降低投影横向条纹测量误差。这种方法使用分区函数描述非均匀条纹像素-相位之间的关系。投影横向分区非均匀条纹时,能够在参考平面上得到周期分布均匀的条纹,从而改善相位展开结果中像素-相位之间的非线性关系,提高测量精度。对高度为50 mm的平面进行的仿真实验表明,投影该种非均匀条...
研究了三个全同二能级原子与三耦合腔相互作用物理模型中两原子间的量子失协.腔与腔之间通过光纤耦合,考虑原子与腔模之间的共振作用,采用几何量子失协来度量两原子间的量子关联,数值计算了系统中两原子间的几何量子失协,给出了其演化曲线.讨论了光纤模与腔模间的耦合强度变化对几何量子失协的影响.结果表明:随光纤模与腔模间的耦合强度增大,两原子间的几何量子失协增大,即两原子间量子关联增强.
为实现玻镁板自动切割机圆锯片磨损量在线检测,设计了基于计算机器视觉的圆锯片磨损检测算法。首先基于自适应阈值,运用8邻域灰度相似度筛选算法找出圆锯片的候选角点;针对候选角点,判断其是否为邻域内唯一角点或其角点响应函数值最大,剔除掉伪角点。然后,判断角点是否为曲线上极大值点来剔除齿根点,从而确定圆锯片刀尖点的整像素坐标。最后,利用三次曲面拟合法对刀尖点进行亚像素定位,使用最小二乘法求解刀尖点所在圆的半...
针对目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法和子空间更新算法存在的问题,本文以运动目标的方位估计为研究点,结合DOA估计算法,提出了用于声矢量阵列DOA跟踪的粒子滤波跟踪算法。首先,在声矢量传感器阵列模型的基础上,建立观测模型;根据目标运动的二阶匀速模型,建立信源运动的状态方程。然后,借鉴四元数的正交性结构,将四元数多信号分类(Multiple Signal Cla...
针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种基于动态扰动的迁移算子,对候选解中没有发生迁移操作的特征值添加一个动态的扰动因子, 使种群的多样性增加,从而提高全局搜索能力;然后,创建了新型的变异算子,对待变异的特征值产生一个椒盐扰动,使该值在小范围内浮动,以便提高局部搜索能力和算法的收敛速度;最后,将该算法应用到基于...
为了提高点云配准速度并减少描述子的维度,本文首先提出了一种查找点云重叠区域的预处理办法。该方法使用基于八叉树的区域生长K-means聚类算法对点云进行分块,通过近似三角形查询点云的重叠区域。另外,在关键点描述中提出了基于点云特征直方图的低维度描述子——邻域点积直方图(LDFH)算法。提出的预处理方法可以使初始配准的点云数据量减少10%~20%,去除了不必要的冗余运算过程。与快速点特征直方图(FPF...
为了提高感应同步器的测角精度,降低系统噪声和制造工艺对输出角度数据的影响,本文对实际测角系统中的粗精数据融合和角度误差修正算法进行了研究。针对感应同步器双通道零位偏差导致的数据融合问题,提出采用纠错表修正粗级的最高位方法处理跳变点;针对实际测角系统中感应同步器极对数不固定的情况,介绍了一种利用实测精级数据过零点找粗级起始点并进行四区间判读的方法进行粗精融合。最后,介绍了分段线性插值的角度误差修正方...
由于传统的相位轮廓术(PMP)使用的相位高度模型参数存储空间大,标定计算成本高,本文由绝对相位与深度坐标的关系推导出相位差高度模型的显函数模型,并提出了一种基于未知标定平面的灵活标定方法。该模型只需9个非共线的像素数据即可计算出模型的15个参数,降低了计算量,节约了内存空间。提出的标定方法无需精密运动台,标定板无需覆盖整个测量范围,无需知道位置姿态,降低了标定成本,提高了标定的灵活性。对提出的模型...
针对基于单波段预测的高光谱图像无损压缩压缩比低的问题,提出基于上下文窗口中反向搜索的高光谱图像无损压缩算法。首先,对待测像素设定上下文窗口,计算其预测参考值并进行反向搜索预测得到待测像素的候选预测值。然后,选取与预测参考值最接近的候选预测值作为待测像素的最终预测结果。最后,对预测残差图像进行一阶算术编码完成压缩过程。利用提出的算法对AVIRIS 1997高光谱图像进行了实验,结果显示,提出的算法通...
针对CCD相机高精度标定对标定板角点检测的要求,分析了黑白棋盘格图像的灰度特性,提出了一种基于黑白检测算子(BW算子)的棋盘格亚像素检测算法。该算法首先定义4个方向,根据BW算子统计各个方向上的灰度值,计算CBW值(BW算子的响应值)并检测出角点,获得像素级坐标;然后利用角点邻域内的灰度信息,根据本文提出的亚像素定位算法,将角点坐标提高到亚像素级精度。在MATLAB编译环境下进行了仿真实验,结果表...
针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,...
对小区背景下运动物体图像进行分割时多使用单目标或多目标优化方法,这类方法不能有效适应目标的动态变化,因此本文提出一种动态多目标图像分割优化方法。该方法将时间及环境动态因素作为动态因子,利用K均值(K-Means)算法和和模糊C均值(FCM)聚类算法构造多目标函数;结合动态多目标粒子群算法(DMPSO),使用背景差分法定义环境变化规则,实现动态多目标的图像分割。根据DMPSO算法优化后的聚类结果,分...
由于高动态环境下摄像机拍摄的待配准图像存在大旋转变换的同时还会受运动模糊退化的影响,故本文设计了一种高动态环境下的运动模糊图像配准方法。分析了传统尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差的原因,利用灰度级变换对SIFT算法进行改进,对两幅待配准图像特征点的提取进行简化,从而避开检测出大量无用特征点带来实时性差的问题。然后选取简化后的特征点进行特征匹配,使配准算法精度更高。最后通过实验验证了本文设计...
现有的静脉显示系统通常采用单纯的近红外图像凸显静脉分布,而这会丢失人体皮肤的真实色彩和细节特征。采用可见光和近红外双波段成像方式获取原始图像,并对人手部的近红外图像和彩色图像进行融合,可以提高显示效果。本文提出了一种结合直方图最值映射、主成分分析和双边滤波等技术的新的图像融合算法。应用该算法进行了融合测试,结果表明融合后的图像既能清晰显示静脉分布信息,又能基本保持背景部分的颜色与细节特征,显示效果...
针对结构化场景图像纹理单一,宽基线情况下基于局部特征的匹配方法能够获取的匹配较少的问题,提出了一种基于初始匹配的匹配扩展方法。首先,依据单应约束将初始匹配划分为多个子类,每个子类对应于不同的局部平面,并采用RANSAC算法估计每个子类的单应矩阵,剔除不符合平面约束的外点。然后,依据平面单应搜索未匹配特征点的候选匹配以及改进8扇区SURF描述符的相似性剔除错误匹配。最后,在扩展后的匹配集合中更新单应...

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