搜索结果: 106-120 共查到“知识库 信息与通信工程”相关记录15376条 . 查询时间(1.509 秒)
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理并绘制其等高线作为进一步的特征提取对象;其次,从图像处理的角度提取正外接矩和方向角作为雷达信号分选的特征向量;最后,用核模糊C均值聚类算法对特征向量进行分选。
虚假数据注入攻击信号的融合估计
自适应Kalman滤波 假数据注入攻击 攻击信号估计 信息融合
2024/1/19
研究了信息物理系统中假数据注入(False data injection,FDI)攻击信号的检测问题.在分布式融合框架下,首先将FDI攻击信号建模为信息物理系统模型中的未知输入,从而使得攻击信号的检测问题转化为对FDI攻击信号的实时估计问题.其次,在每个传感器端设计基于自适应卡尔曼滤波的FDI攻击信号的局部估计器;在融合中心端引入补偿因子,设计分布式信息融合准则以导出攻击信号的融合估计器.特别地,...
互联网等信息通讯技术与残障者脆弱不安生命境况之间的关系问题，是互联网研究与残障研究交叉领域兼具现实关怀与理论观照的重要研究问题。因此，本研究聚焦中国特定语境下残障者互联网工作的在地实践，探索如何从残障者视角剖析技术应许与脆弱生命之间的内在张力。基于三年多的田野观察和近百名残障工作者的深度访谈，本研究既呈现了互联网给予残障者的技术应许，也展现了技术赋能之下残障者脆弱不安的境况。具体研究发现：需要从工...
文化遗产是人类文明的载体与形式,蕴含丰富的文化内涵与民族精神。进入数字社会以来,借助大数据和人工智能等新兴数字技术与理念,数智化活化文化遗产,进而实现中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,已经成为文化遗产保护与传承的关键路径和数字化赓续的现实需求。在科技与人文融合精神指导下,本文尝试性提出了文化遗产智能计算的基本概念,分析了文化遗产智能计算基本目标和实现逻辑,并针对欧洲时光机项目进行了案例分析和...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第十八期）。
电力广域保护系统从点到点通信逐步走向网络化通信,如何在拥塞状态下保障业务的实时性和可靠性,成为亟待解决的问题.针对传输控制协议(Transmission control protocol,TCP)不能保障实时性以及用户数据报协议(User datagram protocol,UDP)不能保障可靠性的问题,本文提出一种联合应用层纠错、检错和重发机制的UDP传输方案,在提供低时延传输服务的同时也能保障...
基于多尺度特征融合反投影网络的图像超分辨率重建
图像超分辨率重建 多尺度卷积 特征融合 反投影
2024/1/22
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超分辨率重建.该网络首先在浅层特征提取层使用多尺度的卷积核提取不同维度的特征信息,增强跨通道信息融合能力;然后,构建多尺度反投影模块通过递归学习执行特征映射,提升网络的早期重建能力;最后,将局部残差反馈结合全局残差学习促进特征的传播和利用,从而融合不同深度的特征信息进行图像重建。
研究人员提出针对多重相干信号的自适应信号检测与分类方法（图）
多重相干信号 自适应 信号检测 分类方法
2023/1/7
近年来，数字信号处理技术的快速发展使智能干扰系统成为一种有效的电子对抗技术，该技术通过产生与目标信号相干的多个干扰信号来破坏自适应阵列系统的目标检测及高分辨率方位估计能力，进而使声纳系统无法正常工作。而该类相干干扰带来的负面影响则可通过用于检测多重相干信号的自适应方法解决，因此如何设计此方法成为相关科研人员重点关注的问题。
针对这一需求，中科院水下航行器信息技术重点实验室郝程鹏研究员团队与国内及...
中医舌象分割技术研究进展: 方法、性能与展望
中医舌图像 语义分割 迁移学习 性能评估
2024/1/22
中医舌诊的客观化、定量化研究是中医现代化发展中的重要课题.数字化采集到的舌图像包括舌体及部分面部区域,为了便于后续舌象自动分析,需要首先将舌体部分从图像中分割出来,分割效果将直接影响后续舌象特征分析的准确性.基于传统方法的舌象分割技术虽然取得了很大进展,但其性能仅能达到半自动分割,对较难分割的图像往往需要借助人机交互来完成.近年来,深度学习技术在图像处理及计算机视觉等多个领域取得了突破,其在图像语...
基于子样本集构建的DCGANs训练方法
深度卷积生成式对抗网络 子样本集构建 深度学习 样本特征 联合概率密度
2024/1/23
深度卷积生成式对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGANs)是一种改进的生成式对抗网络,尽管生成图像效果比传统GANs有较大提升,但在训练方法上依然存在改进的空间.本文提出了一种基于训练图像子样本集构建的DCGANs训练方法.推导给出了DCGANs的生成样本、子样本与总体样本的统计分布关系,结果表明子样本集分布越趋近于...
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。
北斗三号全球导航卫星系统服务性能评估:定位导航授时、星基增强、精密单点定位、短报文通信与国际搜救
北斗三号全球导航卫星系统 定位导航授时 星基增强 精密单点定位 短报文通信 搜救 服务性能
2021/6/30
本文给出了北斗三号全球导航卫星系统定位导航授时、星基增强、精密单点定位、区域短报文通信、全球短报文通信和国际搜救共6类服务的测试评估方法，并利用实测数据对各类服务的核心指标进行了评估。结果表明，定位导航授时服务方面，空间信号测距误差0.23 m（RMS），空间信号可用性99.44%，空间信号连续性99.99%，PDOP可用性100%，B1C信号全球定位精度水平方向1.31 m、垂直方向2.13 m...