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高端装备制造是“十四五”国家战略性新兴产业中的一个重要领域,是推动工业转型升级的引擎。过程工业是国民经济的支柱产业,是航空航天、深海探测、生物、医药、微电子、纳米材料等高新技术产业的基础。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、能源与动力工程等多学科为基础,具有很强的综合性和实践性,是培育高端过程装备研发设计与成套应用高级人才的理想摇篮。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、...
由于人眼的动态视觉和时空融合感知机制,人眼会在不同的显示器件或显示模式中感知到运动模糊、动态伪轮廓、色彩分裂等视觉赝像。这些视觉赝像直接影响显示图像质量,但却无法用相机或现有光电测试设备记录或再现。东南大学显示技术研究中心团队通过模拟人眼的视觉感知过程(如利用滑动窗口积分模拟人眼平滑跟随积分),结合显示器件可测物理参数(如液晶响应特性曲线),实现了特定条件下人眼关于显示画面的真实感知结果的准确再现...
东南大学显示中心技术团队旨在依靠柔性光电子器件,构建应变,温度,触觉,光信号等多模态信息感知平台,依靠智能算法解构多模态信息,在人机融合系统框架下对当前科技前沿方向进行应用探索与革新。整个系统化设计包括柔性电子皮肤与织物,AI集成的硬件智能系统以及深层神经网络算法设计三个层面。依托于仿生电子学,团队通过印刷,吹纺,激光刻蚀以及光刻等技术,研发柔性电路和多感知功能电子皮肤与织物,实现人体生理信号检测...
全国大学生智能汽车竞赛由教育部高等学校自动化专业教学指导委员会主办,目的为加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养,促进高等教育教学改革。该竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛,是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动,是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。该竞赛以“立足培养,重在参与,鼓励探索,追求卓越”为指导思想,旨在促进高等学校素质教育,培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和...
微波视频一体化交通智能感知终端研发及产业化应用。
充分利用视频、图片等多媒体手段,力争每一堂课,每一个章节知识点嵌入一个课程思政映射点。绪论我们像天问一号探索火星一样,开启探索工程测试这一新且陌生的知识世界。信号分析基础的底子薄,基础差,科技部直接发文指出我们的“卡脖子技术问题”,而真正制约我们技术发展的缘由是基础理论跟不上。习主席多次强调,我国科技发展的方向就是创新、创新、再创新。而我们想要创新就离不开系统的科学思维的培养,为此在测试系统特性这...
城市道路混合交通智能协同控制关键技术及应用。
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题...
深度强化学习方法取得了人工智能领域一个个里程碑式的成果,如视频游戏、围棋、国际象棋等完全信息博弈,麻将和星际争霸等更复杂场景下的不完全信息博弈,带动了广泛基础学科的发展和纵深应用领域的技术进步。然而,现实世界的更多问题是面向多任务的多智能体的机器博弈,是人工智能领域的下一项重大挑战。
东华大学机械工程学院机电智能装备技术与系统团队的研究内容:(1) 高端纺织装备技术与系统(复合材料预成型体编织装备、特种编织物编织装备、数字化地毯织机、双针床贾卡经编机);(2) 机电系统设计与控制(增材印花装备与系统、技能作业机器人、多机器人协同控制、机器视觉及应用);(3) 织物成型理论与过程优化(运动学与动力学分析、多耦合系统建模与仿真、参数优化与控制、机电系统远程运维)。学科方向:高端与特...
东华大学机械工程学院柔性材料智能化与装备团队学科方向:高端与特种纺织装备及系统。立足于柔性材料智能化及其智能制造装备系统的研究与应用,在传统学科基础上,结合人工智能、控制、绿色制造等技术,突出机械设计制造、材料学、智能检测、机器人等多学科特色,重点解决国家战略需求、服务行业发展的任务。
单扫描时空编码磁共振成像是一种新型超快速磁共振成像技术,它对磁场不均匀和化学位移伪影有较强的抵抗性,但是其固有的空间分辨率较低,因此通常需要进行超分辨率重建,以在不增加采样点数的情况下提高时空编码磁共振图像的空间分辨率。然而,现有的重建方法存在迭代求解时间长、重建结果有混叠伪影残留等问题。为此,本文提出了一种基于深度神经网络的单扫描时空编码磁共振成像超分辨率重建方法。该方法采用模拟样本训练深度神经...
小数据、优质数据应用有其前提,即需要在大的基础模型(预训练模型)之上,通过小数据进行模型的微调,使模型更加精准地服务具体应用场景。从这个角度来讲,小数据将在未来基础模型完成下游任务时,起到关键的作用。

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