搜索结果: 1-7 共查到“知识库 数理统计学”相关记录7条 . 查询时间(3.238 秒)
带特定标记的分位数回归模型
特定标记 分位数 回归模型
2023/12/13
Quantile regression has become a widely used tool for analysing competing risk data. However, quantile regression for competing risk data with a continuous mark is still scarce. The mark variable is a...
差异性的统计推断方法及其应用（张维、李启寨）
差异性 统计推断方法 应用
2023/2/22
差异性分析是生物医学研究中的一个重要问题。它旨在通过比较两组或多组样本数据之间的差异来识别影响复杂疾病或性状的基因、生物通路、微生物等。针对人类微生物组和水稻耐寒性的差异性分析问题，提出了自适应的分组聚合检验方法，给出了统计显著性的快速算法及其统计性质，利用多尺度分析方法有效地整合水稻耐寒性的两个性状，提出了群体分层校正方法并将其应用到水稻耐寒性的数据中，发现并验证了与水稻耐寒性相关联的基因COL...
This paper is concerned with the factorization and equivalence problems of multivariate polynomial matrices. We present some new criteria for the existence of matrix factorizations for a class of mult...
平场复用多焦点结构光照明超分辨显微成像
多焦点结构光照明显微技术 超分辨成像 平场照明 贝叶斯学习算法
2022/3/11
多焦点结构光照明显微技术（multifocalstructuredilluminationmicroscopy，MSIM）能在50μm的成像深度内和1Hz的成像速度下实现两倍于衍射极限分辨率的提升，相比传统的宽场结构光照明显微技术，具有较大的成像深度和层析能力，更适合应用于厚样品的长时程三维超分辨成像。然而，MSIM存在成像速度慢、图像处理过程复杂等问题。本文提出了一种基于平场复用多焦点结构光照明...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而，在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法，以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先，利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型；其次，基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
针对威布尔更新过程，考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题，结合贝叶斯理论，设计了Bayesian-Beta控制图，给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法。使用控制图的平均运行链长的均值AARL（averageoftheaveragerunlength）和标准差SDARL（standarddeviationoftheaveragerunlength）分析了...