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量子力学的应用:激光     量子力学  激光       2024/9/19
量子力学的应用:激光。
We prove the global space-time bound for the defocusing mass critical nonlinear Schr?dinger equation on \({\mathbb {R}}^3\) perturbed by a small multiplicative noise. The associated scattering behavio...
量子力学的应用:磁盘     量子力学  磁盘       2024/9/19
量子力学的应用:磁盘。
量子力学的诞生     量子力学  诞生       2024/9/19
量子力学的诞生。
量子概念的诞生     量子  概念  诞生       2024/9/19
量子概念的诞生。
原有方法对多微网并联运行磁场定向控制具有延迟的问题,导致多微网并联运行磁场定向控制的效果较差,因此,设计了一种新型多微网并联运行磁场定向控制策略。首先设定多微网并联运行磁场定向控制指标。然后确定多微网并联运行磁场定向控制影响因素,并建立并网方案中的分配系数,采用分层控制的方法对多微网并联运行磁场进行定向控制,以此完成多微网并联运行磁场定向控制的优化设计。最后进行仿真分析,验证所提控制策略的电压调节...
We show that the spherically symmetric Einstein-scalar-field equations for wave-like decaying initial data at null infinity have unique local solutions and unique global solutions for small initial da...
We are concerned with the focusing \(L^2\)-critical nonlinear Schr?dinger equations in \({{\mathbb {R}}}^d\) for dimensions \(d=1,2\). The uniqueness is proved for a large energy class of multi-bubble...
This paper is concerned with mean field linear quadratic social control with common noise, where the weight matrices of individual costs are indefinite We first obtain a set of forward–backward stocha...
20世纪物理学两大革命(狭义相对论和量子力学)结合的产物--量子场论已被公认为描述自然的基本理论框架,以此为基础的粒子物理标准模型得到了广泛的实验验证。散射振幅作为量子场论中核心的观测量,搭建起了联系理论与实验的主要桥梁。其原始动机来源于在对比理论与实验数据方面的重要应用价值:无论是现有的还是未来的高能实验,都需要更加精确、快速地计算场论振幅;引力和弯曲时空场论的微扰计算对引力波、早期宇宙等物理也...
数学物理方法是物理学(师范)专业的传统必修课程,是一门重要的专业基础课程。秉承学校“立教无类,以文化人”办学理念,《数学物理方法》教学团队为培养立足西部、扎根重庆、服务全国的物理学师范生,结合专业人才培养要求,设立了较为完善的课程培养目标,为提升学生学习的专业能力、增强学生应用数学研究和求解物理问题的信心、让学生感受物理之美、激发学生反思和终身学习的热情提供了必要数学物理准备。
非线性科学是自二十世纪六十年代以来,在以非线性为特征的各分支学科的基础上逐步发展起来的综合性学科,其中1960年激光的发明和应用促进了非线性光学的诞生和长足发展。二十一世纪以来,非线性科学的研究呈现出明显的跨学科交叉性等特点,例如超冷原子分子非线性现象的研究就涉及原子分子与凝聚态物理、数学、化学、统计力学、流体力学、机器学习等,并与各种精密测量实验方法和操控技术(如光场调控技术)紧密结合。随着第二...
In this article, we study the density function of the numerical solution of the splitting averaged vector field (AVF) scheme for the stochastic Langevin equation. We first show the existence of the de...
团队目前有2个主要研究方向,即:量子强关联系统理论和材料物性模拟与预测。团队成员:罗光、胡爱元、曾召益、胡翠娥、文林、胡锋、杨芳、田德祥、辜永红、梁毅、徐一宁。其中具有博士学位的10人,教授5人,副教授2人。

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