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2023年12月22日,复旦上医徐彦辉团队在《科学》(Science)杂志上在线发表题为“Structural visualization of transcription initiation in action”的研究长文(Research Article)。该项研究首次用结构重现出了转录从头起始的16个连续动态全过程,揭示了通用转录因子(GTFs)和转录泡协同RNA聚合酶Pol II调控转录...
本发明提出了一种基于模糊聚类和基因本体语义相似性的可重叠蛋白质复合物识别方法和系统,包括网络构建模块、数据预处理模块、参数定义模块、模型构建模块、模型求解模块、蛋白质复合物识别模块以及结果展示模块,通过综合考量蛋白质相互作用网络中蛋白质间的相互作用关系和蛋白质间的基因本体语义相似性来实现蛋白质复合物识别。本发明直接作用于蛋白质相互作用网络,能够识别网络中的可重叠蛋白质复合物,效果准确度高,能够有效...
本发明公开了一种基于混合隶属度随机块模型的蛋白质相互作用预测方法和系统,该系统由数据处理模块、复合物隶属度计算模块和结果生成模块组成,基于随机块的蛋白质相互作用预测方法,从数据库中获取蛋白质相互作用数据,对获得的数据进行处理;应用随机变分推理对蛋白质相互作用网络进行分析,计算复合物隶属度指标;基于复合物隶属度指标的计算结果,对蛋白质相互作用进行预测,展示预测结果。该系统通过混合隶属度随机块模型以及...
据中国地震台网测定,2023年12月18日23时59分在甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震,震源深度10千米。截至2023年12月20日9时,地震已造成甘肃省113人遇难,782人受伤,14939间房屋倒塌,超过20万间房屋受损,涉及群众3.7万余户14.5736人,文旅部门暂未收到游客受伤及滞留情况报告。2023年12月21日4时2分,积石山县再次发生4.1级地震,震源深度8千米。从目前当地有关...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种射击训练指导系统
2023年12月19日,中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部生物分离分析新材料与新技术研究组(1809组)叶明亮研究员团队和空军军医大学聂勇战教授团队等合作,开发了一种位点特异性糖型的高稳健蛋白质组分析系统,对278例临床样本进行N-糖基化蛋白质组的规模化分析,筛选并验证了可诊断胃癌尤其是早期胃癌的新型蛋白质糖基化类生物标志物,为 N-糖基化蛋白质组的规模化分析提供了一种分析工具。
一种新型磁靶向基因传递系统及其制备,该磁靶向基因传递系统是磁 性铁氧化物与树状聚酰胺双纳米材料,以整代树状聚酰胺为球壳状外部骨 架,内部为磁性铁氧化物,其中整代树状聚酰胺的质量分数5%~15%,通 过化学偶联的方法实现两者的复合,树状聚酰胺的刚性骨架有效阻止了磁 性纳米粒子的聚集,进而提高了载体复合物体内循环的稳定性;另外,聚 酰胺分子仅表面氨基与DNA发生静电相互作用,其分子内部仲氨基团可以 中...
氮(N)是生物体必需的元素,是合成关键细胞分子(如蛋白质和核酸)所必需的。由固氮微生物驱动的生物固氮(BNF)将大气中的氮转化为生物可利用的形式,是陆地生态系统初级生产力的基础过程,在全球氮循环中起着关键作用。共生固氮和非共生固氮是生物固氮的两大类,其中非共生固氮微生物至少贡献全球总生物固氮量的三分之一。非共生固氮微生物在不同时空尺度上分布更为广泛。然而,不同陆地生态系统中非共生固氮微生物群落结构...
本发明提出了一种基于生物知识和网络拓扑结构的药物重定位方法和系统,包括网络构建模块、特征学习模块、模型训练模块、药物重定位模块以及结果展示模块,其中,所述网络构建模块将生物网络数据构建为异构信息网络,特征学习模块执行服务器计算指令,获得药物和疾病的生物特征矩阵和网络特征矩阵,模型训练模块获取输入参数后在服务器中训练药物发现模型,药物重定位模块在得到药物重定位模型后执行药物重定位指令,最后将药物重定...
中国科学院合肥物质科学研究院专利:brdf测量系统零位校准方法
Part of the motivation of this paper comes from the recent paper [W. Guo and H.-Z. Zhou, SIAM J. Control Optim., 57 (2019), pp. 1890–1928], where an adaptive control approach was used to estimate in r...
The finite-time stabilization problem is considered for a class of multi-input multi-output nonlinear systems composed of several different subsystems that are coupled with unknown nonlinearities, pos...
This paper is concerned with both observability and observers for a class of systems described by the two-dimensional hyperbolic PDEs with superlinear boundary conditions which can exhibit chaos. The ...
This article studies input design of kernel-based regularization methods for linear dynamical systems, which has been formulated as a nonconvex optimization problem with the criterion being a scalar m...
As a specific type of shape gradient descent algorithm, shape gradient flow is widely used for shape optimization problems constrained by partial differential equations. In this approach, the constrai...

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