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2022年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE)于2022年8月22日至24日在天津成功举办。VALSE 2022由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，天津大学承办，天津工业大学、天津科技大学、天津市人工智能学会和中国图象图形学学会青年工作委员会协办。大会主席由胡清华教授、章国锋教授共同担任。大会程序委员会主席由程明明教授、冯伟教...
CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”成功举办（图）
CCIG 学术论坛 机器视觉与学习
2022/9/19
2022年8月19日下午，CCIG 2022学术论坛“机器视觉与学习”在四川省成都市香格里拉大酒店南河厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG机器视觉专委会承办。论坛邀请到了四位业内知名专家——清华大学丁贵广教授、西安电子科技大学邓成教授、北京航空航天大学马帅教授和电子科技大学李纯明教授，四位专家分别就模型压缩、多模态智能、图计算、医疗图像分割等方面进行了深入研讨，干货满...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机...
国产油气资源不足是制约我国经济发展的最大瓶颈，严重威胁我国能源安全。如何提升页岩油气的开发利用率是力学学科的“卡脖子”问题。干酪根是油气的生成母质和主要赋存介质，热成熟度是评价油气生成潜力的重要指标之一，定量描述干酪根成熟度演化的理论模型是油气勘探及原位催熟的理论基础，也是指导油气增产的关键科学问题。
2022年6月27日下午，CSIG交通视频专委会连续学习前沿论坛通过线上会议的方式顺利召开，本次活动由中国图象图形学学会主办，CSIG交通视频专业委员会和哈尔滨工业大学承办，并分别在三个平台进行了在线直播（腾讯会议、CSIG视频号和蔻享学术）。
中国科学院微电子研究所等在忆阻器实现连续学习方面取得进展（图）
忆阻器 连续学习 人工智能技术
2022/9/14
近年来，以深度学习和神经网络为代表的人工智能技术，在人脸识别、自动驾驶、智慧城市和健康监测等领域迅速发展。然而，传统神经网络模型在处理多任务连续学习时面临灾难性遗忘问题，即神经网络在学习新任务时会遗忘已学到的知识，导致在执行先前任务时性能大幅下降。
中国科学院微电子研究所在忆阻器实现连续学习方面取得新进展（图）
忆阻器 连续学习 神经网络
2023/2/15
近年来，以深度学习和神经网络为代表的人工智能技术在人脸识别、自动驾驶、智慧城市和健康监测等多个领域迅速发展。但传统神经网络模型在处理多任务连续学习时将会面临灾难性遗忘问题，即神经网络在学习新任务时会遗忘已经学到的知识，导致在执行先前任务时性能大幅下降。
2022年4月29日上午，长安大学汽车学院赵建有教授导师组召开“交通大脑”与智能交通管理系统专题学习线上研讨会，导师组全体成员参加会议。会议首先由赵建有教授组织大家认真学习了习近平主席在中国人民大学考察时的讲话精神：“立足新时代新征程，坚定不移听党话、跟党走，把对祖国血浓于水、与人民同呼吸共命运的情感贯穿学业全过程、融汇在事业追求中”。同时响应世界读书日，赵建有教授带领大家学习了“世界读书日，跟习...
谢飞: 深度学习技术及其在自然语言处理中应用
谢飞 深度学习 自然语言处理
2023/1/8
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。本报告介绍人工智能和深度学习的概念、应用领域和发展现状，重点阐述深度学习模型在自然语言处理领域中的应用。
中国科学院力学研究所专利：基于机器学习的通气超空泡形态控制方法
中国科学院力学研究所 专利 机器学习 通气超空泡 形态控制
2024/6/4
本发明提供一种基于机器学习的通气超空泡形态控制方法，包括，在安装有空化器的航行体的表面分布设置压力传感器；将已知空泡形态分为超空泡型和非超空泡类型两类；使用全连接神经网络模型作为空泡形态识别器的训练模型，以压力测点数据作为模型输入，得到机器学习模型，然后将其封装为识别器；当识别器判断当前空泡形态为超空泡形时，自动关闭空化器的通气阀，当判断当前空泡形态为非超空泡形时，自动打开空化器的通气阀，从而使航...
本发明公开了一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法，搭建激波风洞气动力测量系统，基于SVDC技术在时域内采集多个天平样本信号；采用小波变换将天平样本信号分解得到子信号，对子信号进行时频转换以得到有效特征信号；对时域内的有效特征信号进行快速傅里叶变换，得到转换至频谱图的频域信号，并对频域信号进行无量纲化处理；训练卷积神经网络模型，并应用卷积神经网络模型分别对频域信号进行智能建模，得到经过卷积...
天津科技大学人工智能学院在机器学习和数据挖掘领域取得新进展（图）
天津科技大学人工智能学院 机器学习 数据挖掘 Computer Vision and Image Understanding
2022/12/25
近日，天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在机器学习领域取得进展，在计算机视觉与图像理解领域内国际顶级期刊《Computer Vision and Image Understanding》上发表了研究成果，这是该团队2年内第3篇被国际顶级刊物录用的学术论文。
随着机器学习技术的飞速发展，各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中，学习控制的典型方法包括迭代学习控制（ILC）、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如，迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程，并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而，理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
中国人工智能学会深度学习专业委员会
中国人工智能学会深度学习专业委员会 深度学习
2022/9/7
中国人工智能学会深度学习专业委员会成立于2017年，委员来自国内近100家重要的科研院所和企业，是一个专注于深度学习理论与应用的学术团体组织。专委会研究领域主要包括人工智能理论、算法及应用，特别是深度学习及其在视觉、语音和自然语言理解等领域的应用。专委会积极发展会员，通过开展交叉论坛和讲习班活动普及深度学习知识，组织了一系列线上系列讲座活动，邀请国内学术界和企业界知名专家进行网上直播。专委会将秉承...