搜索结果: 76-90 共查到“工学 学习”相关记录90条 . 查询时间(0.419 秒)
中国人工智能学会机器学习专业委员会
中国人工智能学会机器学习专业委员会 机器学习
2022/9/7
中国人工智能学会机器学习专业委员会成立于2003年，是中国人工智能学会历史最长的专委会之一，委员来自国内80余所高校、研究院所和企事业单位。专委会连续获评中国人工智能学会优秀专业委员会（2016-2019）、中国人工智能学会会员发展突出贡献奖（2018-2019）。专委会研究领域涵盖机器学习理论、算法及应用，包括但不限于：机器学习基础理论与方法、监督学习、弱监督学习、无监督学习、统计学习、集成学习...
2021年10月，中国科学院沈阳自动化研究所在车间智能调度方面研究取得新进展，基于深度强化学习方法实现了动态订单下可重构车间对动态生产调度和车间重构的实时优化和智能决策，研究成果发表在International Journal of Production Research。由于车间调度问题大多属于NP难问题，传统元启发式算法只能在多项式时间内求得近优解。对大规模问题，元启发式算法的求解时间难以满足...
中国科学院自动化所董迪（第七批会员）研究员与兰州大学第二医院、贵州省人民医院、广东省人民医院开展多中心合作研究，提出了基于多焦点网络的深度学习方法，可有效预测胃癌患者的总生存期。相关研究结果发表于国际主流期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（2021，DOI： 10.1109/JBHI.2021.3087634，中科院Top期刊），...
第十八届中国机器学习会议（CCML 2021）成功举行（图）
第十八届 中国机器学习会议 机器学习
2022/10/8
由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办，CAAI机器学习专委会和CCF人工智能与模式识别专委会协办，国防科技大学承办的“第十八届中国机器学习会议”（CCML 2021）于2021年8月6-8日成功在线举行。会议聚焦机器学习领域前沿学术动态，来自全国各大高校、科研院所、出版机构以及高新技术企业近900位代表注册参会，分享机器学习领域的前沿成果、创新思想和科学方法。
模式识别大讲堂：基于深度学习的语音增强（图）
模式识别大讲堂 深度学习 语音增强 张学良
2022/9/27
随着智能语音交互设备的广泛使用，如何提升噪声环境下语音交互质量受到了产业界和学术界的广泛关注，语音增强是提升语音交互质量的重要技术之一。2021年7月12日，受中科院自动化所刘文举研究员邀请，张学良博士为所内师生做了“基于深度学习的语音增强”的学术报告。
西北民族大学数学与计算机科学学院教师王念一博士在国际顶级期刊发表机器学习领域科研成果
西北民族大学数学与计算机科学学院 王念一 国际顶级期刊 机器学习 IEEE Transactions on Image Processing 唐卡壁画 AI 图像处理修复 计算机视觉
2023/1/31
近日，西北民族大学数学与计算机科学学院王念一博士与加拿大西安大略大学（University of Western Ontario）研究团队合作研究的人工智能图像处理领域的研究成果以题为《Thanka Mural Inpainting Based on Multi-Scale Adaptive Partial Convolution and Stroke-Like Mask》发表在国际顶刊《IEEE...
江苏科技大学计算机学院机器学习与软件新技术研究所曾参与完成工信部高技术船舶科研项目：半潜式起重平台安全监测系统。该系统使用Python快速解码，使用关系型数据库PostgreSQL存储已结构化数据，对数据画像、分析、建模并且将程序部署在云端，通过访问云端数据库，使用轻量级Web开发框架Flask将数据进行可视化处理和功能实现。系统功能上能够运用可靠性检验、参数识别、统计分析、相关性分析等方法进行数...
应计算机学院、网络数据分析与智能处理陕西省重点实验室邀请，西北工业大学计算机学院教授夏勇于2021年5月11日下午15：00来西安邮电大学计算机学院进行交流访问。夏勇教授做了题为“基于深度学习的医学影像分割技术”的学术报告。在报告中，夏勇教授介绍了深度学习在各个领域取得的巨大成功，并以腹部器官和肿瘤、前列腺和胶质瘤分割为例，详细介绍了在应用深度学习技术进行医学图像分割方面的经验和体会，同时，与参会...
东南大学电子科学与工程学院国家ASIC工程中心宽电压IC设计团队在2020年JSSC期刊发表机器学习抗旁路攻击电路成果（图）
东南大学电子科学与工程学院国家ASIC工程中心 宽电压IC设计 JSSC 机器学习 集成电路 抗旁路攻击电路 密码电路
2022/5/7
2020年，东南大学国家ASIC中心宽电压IC设计团队在集成电路领域国际旗舰期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits （JSSC）上发表了题为“Machine Learning Assisted Side-Channel-Attack Countermeasure and Its Application on a 28-nm AES Circuit”的研究论文。...
基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测
离心式水泵 迁移学习 神经网络预测 最小二乘归纳式迁移学习
2022/3/22
离心式水泵作为工业领域常见的抽水机械，一直有着广泛的应用。然而在其性能指标预测过程中，理论模型难以达到高精度要求，而机器学习模型难以应用于多工况环境。本文提出了一个最小二乘归纳式迁移学习（LSITL）方法，该方法利用离心式水泵扬程性能曲线特征，通过最小二乘方式提取迁移知识，并利用归纳法建立多工况下的迁移模型，再通过最小二乘支持向量机（LSSVM）方法的反向求解实现对离心式水泵的性能预测。本文通过与...
本文针对多个车牌识别任务之间存在竞争和冲突，导致难以同时提高多个车牌的识别率的问题，提出基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法。首先，通过分析某些车牌识别任务容易占主导地位，而其他任务无法得到充分优化的问题，建立基于多任务学习的车牌识别模型。接着，针对字符分割造成车牌识别准确率较低、鲁棒性较差的问题，提出基于多任务学习的端到端车牌识别方法。最后，针对多个车牌识别任务间难以权衡的问题，提出一种...
技术名称：基于课程学习的事件检测与目标识别技术（图）
课程学习 事件检测 目标识别 国家天元数学西北中心
2023/1/4
当面对大量未知领域的信息时，人能够通过自我学习的方式设计学习课程，自适应判别不同阶段知识的难易程度，先从简单、普适的知识学起，然后逐渐增加难度，过渡到学习更复杂、专门的知识，以此逐渐完成对复杂对象的认知。如何将人类这样的逐级认知机理融入机器学习，以使其具有类似于人的自适应学习能力，是机器学习领域十分关注的问题。
技术名称：图像恢复与重建的视觉先验学习技术（图）
图像恢复 重建 视觉先验 学习技术
2023/1/4
图像恢复与重建的目的是从观测到的带噪声、欠采样、模糊等各种现象的观测信号中恢复或重建出高质量的图像，包括图像去噪、去模糊、核磁共振成像、雷达成像等。图像恢复与重建是图像分析的基础，在医疗、天文、军事、工业自动化等领域具有广泛而重要的应用。图像恢复与重建在数学上是个反问题，由于问题的不适定性，难以直接由观测信号恢复出清晰图像，我们系统研究高质量图像在结构、相似块和统计分布上的视觉先验规律以约束反问题...
张学习，工学博士，教授、博士生导师。主要研究方向：1、金属基复合材料；2、功能泡沫材料。
2007年2月12日，中国工业设计协会朱焘理事长向温家宝总理呈送了“关于我国应大力发展工业设计的建议”（以下简称“建议”）。2月13日温总理在“建议”上批示：“要高度重视工业设计”。并将“建议”转请国务院副总理曾培炎同志、国务院委员兼秘书长华建敏同志阅示，请国家发改委会同有关部门研究。此后曾培炎同志、华建敏同志分别就“建议”中涉及的工业设计产业发展政策的制定、设计师职称等问题作了相应批示。