搜索结果: 76-90 共查到“工学 学习”相关记录1472条 . 查询时间(0.484 秒)
分子模拟是物质微观结构演化、光谱学模拟、材料构效关系、化学反应机理等科学研究的重要理论模拟工具。分子模拟的核心问题是根据原子几何坐标计算体系的势能和势能梯度，传统上这类计算一般依赖经验势方法或者第一性原理方法（如密度泛函方法DFT等）。一般来说，经验势方法计算效率高，可用于大体系长时间过程的模拟，但模拟精度较低，且难以描述化学键的形成和断裂等反应过程；第一性原理方法具有较高的物理精度，可描述化学反...
学术报告-缺少标签信息的时间序列表示学习（图）
学术报告 缺少标签 时间序列 吴敏
2024/4/15
缺少标签是在实际应用深度学习模型处理时间序列数据时经常面临的挑战。最近出现了几种方法，例如迁移学习、自监督学习和半监督学习，旨在提升深度模型在有限标签下的学习能力。在本次报告中，将简要回顾解决时间序列数据中标签稀缺性问题的现有方法，并将其分类为领域内解决方案和跨领域解决方案。然后，分享自己在这个主题上的一些成果。首先，介绍了两种自监督学习方法，称为TS-TCC和CA-TCC，用于领域内时间序列表示...
2023年5月30日，国际权威生物信息期刊《Briefings in Bioinformatics》(IF=13.994)在线发表南京农业大学资源与环境科学学院沈其荣院士团队LorMe实验室的最新研究成果《DCiPatho: Deep cross-fusion networks for genome scale identification of pathogens》，研究针对复杂环境微生物组中无...
与2023年5月24日下午，四川农业大学食品学院食品营养健康团队成员陈洪教授作为甘孜县的国家乡村振兴重点帮扶县科技特派团成员受甘孜州农牧农村局邀，为“有机之州”专题培训班学员进行了题为《有机食品发展理论实践》的技术培训。此次培训班成员来自甘孜州17个县，主要是农牧农村和科技局、市场监督管理局等单位的局长、副局长，农牧和食品公司的董事长和总经理共计107人。
针对脉冲推力航天器轨道追逃博弈问题,提出一种基于强化学习的决策方法,实现追踪星在指定时刻抵近至逃逸星的特定区域,其中两星都具备自主博弈能力.首先,充分考虑追踪星和逃逸星的燃料约束、推力约束、决策周期约束、运动范围约束等实际约束条件,建立锥形安全接近区及追逃博弈过程的数学模型;其次,为了提升航天器面对不确定博弈对抗场景的自主决策能力,以近端策略优化(Proximal policy optimizat...
深度强化学习联合回归目标定位
视觉注意机制 循环神经网络 深度强化学习 目标定位
2024/1/17
为了模拟人眼的视觉注意机制,快速、高效地搜索和定位图像目标,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的联合回归深度强化学习目标定位模型.该模型将历史观测信息与当前时刻的观测信息融合,并做出综合分析,以训练智能体快速定位目标,并联合回归器对智能体所定位的目标包围框进行精细调整.实验结果表明,该模型能够在少数时间步内快速、准确地定位目标。
2023年5月19日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员王俊团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关文章以Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms为题发表于《激光与光子学评论》（Laser & Photonics Review...
近日，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员徐升和研究员徐天添团队合作，提出了一套针对微型仿鱼磁驱动机器人的复杂运动学习控制方法，通过宽度学习网络训练获得了可控磁场变化与仿鱼机器人多种动作基元之间的关系规律，实现了仿鱼机器人的复杂运动，而且该方法无需复杂调参，并具有优异鲁棒稳定性，保障了运动过程不受外界扰动影响。相关研究成果以A Robot Motion Learning Method Using ...
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-base...
中国科学院上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学精密机械 光子学
2023/5/31
2023年5月18日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learn...
中国科学院深圳先进院提出针对微型仿鱼磁驱动机器人的复杂运动学习控制方法（图）
微型仿鱼 磁驱动机器
2023/5/31
2023年5月18日，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员徐升和研究员徐天添团队合作，提出了一套针对微型仿鱼磁驱动机器人的复杂运动学习控制方法，通过宽度学习网络训练获得了可控磁场变化与仿鱼机器人多种动作基元之间的关系规律，实现了仿鱼机器人的复杂运动，而且该方法无需复杂调参，并具有优异鲁棒稳定性，保障了运动过程不受外界扰动影响。相关研究成果以A Robot Motion Learning Metho...
中国科学院自动化研究所主题教育读书班赴怀柔开展调研学习活动（图）
主题教育 调研学习 北京怀柔
2023/5/22
为进一步深化学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育效果，2023年5月15日，中国科学院自动化研究所党政领导班子成员、纪委委员、支部书记、机关中层干部44人赴中科院与“两弹一星”纪念馆和怀柔“脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台”开展调研学习活动，不断推动理论学习往深里走、往实里走、往心里走。
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
2023年5月8日下午，中国科学院自动化研究所召开学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育动员部署会。党委书记牟克雄作动员讲话并就落实好主题教育各项任务作部署要求。所领导班子成员、党委委员、纪委委员、机关中层干部和支部书记参加会议，会议由纪委书记许冬主持。
上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学成像
2023/6/16
2023年5月5日，中科院量子光学实验室刘红林副研究员与香港理工赖溥祥教授课题组、上海理工大学张大伟教授合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界方面研究取得重要进展。相关成果以“The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-based explorat...