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城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)是处置城市固废(Municipal solid waste,MSW)的主要手段之一.中国MSW来源范围广、组分复杂、热值波动大,其焚烧过程通常依靠人工干预,这导致MSWI过程智能化水平较低且难以满足日益提升的控制需求.MSWI具有多变量耦合、工况漂移等诸多不确定性特征,因而难以建立其被控对象模型并设计在线...
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中,整合单细胞多模态测序数据, 进行全面挖掘和解析,是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本(细胞)缺少匹配信息,以及数据集间存在异质性,使得数据整合非常具有挑战性。
ACM国际多媒体会议(ACM Multimedia 2022)于2022年10月10日至14日在里斯本举办,会议上公布了多模态情感识别挑战赛 MuSe 2022(The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2022)的结果。合肥工业大学计算机与信息学院的师生组队,首次参加该项赛事,斩获情绪反应检测赛道冠军,同时获得幽默检测赛道亚军。
2022年11月8日下午,广西民族大学人工智能学院邀请郑州大学电气与信息工程学院、军民融合研究院院长、博士生导师梁静教授作“多模态多目标优化方法研究”线上主题讲座。我院院长葛丽娜、副院长莫靖林,学院周永权教授、部分师生代表于博达楼418室、503室聆听。
大脑在加工语言时,需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作,对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集,只包括单一模态的神经影像数据,如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG),并且大多使用1小时以内的实验材料,数据规模有限,无法借助数据需求量大的计算模型进...
近期,中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系建成全球首个带标注的多模态胡琴演奏数据库(CCOM-HuQin),该数据库由中央音乐学院民乐系表演专业的研究生参与录制,采用统一的高精度录制标准和科学可靠的标注体系,可广泛用于音高识别、音频转谱、乐谱跟随以及音视频分析、情感计算、表演生成等研究,填补了音乐科技领域中带标注的多模态中国民族乐器演奏数据库的空白,对弘扬中国民族音乐以及中西方音乐对比研究有重...
近日,南科大计算机系2019级本科生唐云龙以第一作者的身份在计算机视觉领域亚洲顶级会议Asian Conference on Computer Vision(ACCV2022)发表研究成果,题为Multi-modal Segment Assemblage Network for Ad Video Editing with Importance-Coherence Reward。本文由南方科技大学与...
2022年9月1日,2022世界人工智能大会在沪开幕。开幕式上,本届大会的最高奖项SAIL奖(Superior AI Leader,卓越人工智能引领者)正式发布,中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”获奖。
2022年7月11日:多模态情感脑机接口及应用研究。
日前,国家工业和信息化部公布了“2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目”立项名单,由自动化所牵头的“大规模多模态预训练模型的研发与行业应用”项目在1200余个申报项目中脱颖而出,获得优胜揭榜资格。
近日,中国科学院自动化研究所等基于“紫东太初”三模态大模型、昇腾AI基础软硬件平台打造出手语多模态模型及手语教考一体机,方便听障人士理解和学习手语。
躯体感受系统中的多模态感知可帮助人们获得更全面的物体属性,并对物体的状态做出准确判断,尤其是不同受体的感觉信号在一定的条件下还可被神经元整合并发送到大脑皮层作进一步处理(图1a)。与单模态感知相比,多模态融合感知在评估物体属性和提高物体识别精度方面具有明显优势。在传统的人工感知系统中,多模态信息的处理多采用串行计算架构,传感信号需转换为数字模式才能被处理器处理,产生了较大的功耗和通信带宽开销。此外...
2022年5月24日晚,广西民族大学人工智能学院邀请同济大学百人计划、特聘研究员、博士生导师王昊奋研究员作“知识驱动的多策略多模态问答技术实践”线上主题讲座,学院副院长秦董洪及全体研究生在博达楼418室聆听。

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