搜索结果: 76-90 共查到“计算机科学技术 协同”相关记录373条 . 查询时间(0.152 秒)
北京大学-神州控股协同创新中心成立大会暨揭牌仪式举行（图）
北京大学-神州控股协同创新中心 成立大会 揭牌仪式
2016/6/22
2016年6月16日下午，北京大学-神州控股协同创新中心成立大会暨揭牌仪式在北京大学博雅国际酒店中华厅举行。工业和信息化部副部长怀进鹏，信息化和软件服务业司司长谢少锋、副司长陈英，科技部高新技术发展及产业化司副司长梅建平，教育部科学技术司副司长娄晶，陆汝钤院士、何新贵院士、倪光南院士、李未院士、孙家广院士、赵沁平院士、林惠民院士、吕建院士、廖湘科院士、黄如院士等10位信息领域专家，北京大学校长林建...
未来媒体网络协同创新中心学术年会在上海交通大学举行（图）
未来媒体网络协同创新中心 学术年会 上海交通大学
2016/1/20
2016年1月16日至17日，未来媒体网络协同创新中心学术年会暨上海市数字媒体处理与传输学术研讨会在上海交通大学闵行校区举行。会议由上海交通大学未来媒体网络协同创新中心、上海交通大学图像通信与网络工程研究所以及上海交通大学数字电视国家工程研究中心共同主办，旨在为国内媒体网络与处理传输领域的专家提供一个学术交流的平台，进一步发挥协同创新中心的作用，推动协同攻关，促进媒体处理、传输、网络领域内的国内外...
2015年11月17日, “人机智能协同系统学术研讨会”在中国科学院深圳先进技术研究院召开，人工智能专家、中国科学院张钹院士和台湾淡江大学萧瑞祥教授出席会议。中国科学院深圳先进技术研究院神经工程中心主任李光林研究员、中国科学院人机智能协同系统重点实验室核心成员及相关学者也参加了此次会议，会议由中国科学院深圳先进技术研究院李光林研究员主持。
Kriging插值算法被广泛应用于地学各领域，有着极其重要的现实意义，但在面对大规模输出网格及大量输入采样点时，不可避免地遇到了性能瓶颈。利用OpenCL和OpenMP在异构平台上实现了CPU与GPU协同加速普通Kriging插值。针对Kriging插值中采样点的不规则分布及CPU和GPU由于体系结构差异对其的不同适应性，提出一种基于不同设备间计算性能的差异和数据分布特点的负载均衡方法。试验结果表...
第三届同济大学学科前沿协同创新论坛举行（图）
第三届 同济大学学科前沿协同创新 论坛
2015/4/28
2015年4月22日下午，第三届同济大学学科前沿协同创新论坛在同济大学四平路校区综合楼教师发展活动中心举行，同济大学常务副校长陈以一出席。同济大学学科前沿协同创新论坛是由同济大学科学技术研究院发起主办，文科办、青年教师联谊会、欧美同学会联合协办，目的是为推动和加强同济大学各学科之间的交流，加强各学科教师在科研领域的协同创新，为酝酿重大项目和国际合作科研创造一个气氛轻松而活跃的交流平台，目前已经成功...
多路径路由技术采用多条路径同时传输,作为优化资源配置和负载均衡的重要技术,在路由可靠性、QoS路由、传输效率等多方面比单路径传输具有优势.现有互联网网络资源配置和路由机制相对静态和僵化,导致多路径技术的发展存在发展的局限性.现有多路径技术考虑在路由层面不利于多路径路由选择和计算,难以保证传输性能,降低网络传输效率.智慧协同网络能够动态感知网络需求,灵活适配网络资源,更好的支持路由可扩展性.本文在智...
在现实的很多信用评估问题中,由于对样本进行类别标记需要花费大量的人力、财力和物力,往往只能获取少量有类别标签的样本来训练分类模型,而把数据库中大量无类别标签的客户样本舍弃。为解决这一问题,本研究引入半监督学习技术,并将其与多分类器集成技术中的随机子空间方法(Random Subspace, RSS)相结合,构建了类别不平衡环境下基于RSS的半监督协同训练模型RSSCI。该模型主要包括三个阶段:1)...
针对认知多小区多用户下行传输链路,提出了一种基于能量效率最大化准则的协同波束赋形优化方法.该方法采用迫零消除小区内用户间干扰,在保证用户最小速率需求及认知干扰约束的同时,实现了能量效率和频谱效率的同步改善.为了分布式求解优化问题,通过约束泄露干扰并利用半定松弛,将其转换为凸问题,在此基础上,采用部分对偶分解方法将多小区联合优化问题分解为一组单小区优化问题,从而实现了分布式求解.仿真结果表明,该方法...
2015年1月20日，“中国科学院人机智能协同系统重点实验室”首届学术委员会暨人机智能协同系统学术研讨会在中国科学院深圳先进技术研究院召开。首届学术委员会委员徐扬生院士、张钹院士、党建武教授、石为人教授、宋爱国教授、孙汉旭教授、孙立宁教授、孙富春教授、侯增广研究员、畅志军博士、先进院院长樊建平、实验室主任李光林研究员、中国科学院前沿科学与教育局重点实验室处副研究员白雪瑞以及重点实验室科研骨干、特邀...
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA, M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导，通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度，采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明，MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。
基于k-近邻的协同过滤推荐算法对于邻居数量k的确定过于主观,并且推荐时以k-近邻均值加权推荐不够准确.针对这两个问题,本文首先引入并改进最大最小距离聚类算法,进而设计启发式聚类模型将用户进行不规定类别数的自由聚类划分,目标用户所在类的用户为邻居用户,客观确定邻居数量;然后在推荐时定义类别相似度,针对性地建立目标用户未评分和评分项目的潜在类别关系,改进k-近邻均值加权算法.实验结果表明,该算法提高了...
2014年11月15日下午，江苏省软件新技术和产业化协同创新中心2014产业技术论坛在我校举行。会上，星环信息科技有限公司创始人兼CTO孙元浩、江苏千米网络科技有限公司董事长曹祖鹏、南京新模式软件集成有限公司副董事长张卫和亚信集团股份有限公司总经理李拥新应邀分别就《基于Spark的高效SQL统计和数据挖掘引擎》、《虚拟环境容器在SaaS电商中的应用》、《信息安全与数据管理人新模式》、《电信运营商大...
突破超算软件开发瓶颈须重视协同性
超算软件 开发瓶颈 协同性
2014/9/30
2014年6月23日，国际TOP500组织公布了最新的全球超级计算机500强排行榜，国家超级计算广州中心的“天河二号”超级计算机以比第2名美国“泰坦”超级计算机快近1倍的速度，连续第3次获得冠军。而就在此前几天，《中国科学报》要闻版刊发题为“驾驭‘超算’还缺‘好鞍’”一文指出，国内不少超算中心正面临着无相应配套软件，难以充分发挥作用的尴尬。一边是冠绝全球的运算速度，一边是受制于软件的应用现状，面对...
针对多弹三维协同攻击机动目标的要求，提出一种基于网络同步原理的协同制导方法。该算法给出了导弹3个方向的速度，并基于运动学关系转化为总速度、弹道倾角和弹道偏角指令。基于反步法将控制器设计过程转化为3步，分别为速度及弹道角子系统、气动角子系统和角速率子系统设计，各子系统采用滑模控制。控制器设计中采用扩展状态观测器对气动参数摄动和外部扰动进行估计，并在控制器中进行补偿。仿真结果验证了控制器的跟踪特性及导...
“中科院人机智能协同系统重点实验室”获批
中科院人机智能协同系统重点实验室 人机智 言语功能
2014/9/12
近日，中国科学院深圳先进技术研究院从中国科学院前沿科学与教育局获悉，由先进院申报的中国科学院人机智能协同系统重点实验室（以下简称重点实验室）正式获批。这是先进院继中国科学院健康信息学重点实验室获批后的第二个中国科学院重点实验室，标志着先进院在“智能”与“健康”两大重点突破领域迈出学科交叉的重要一步。
在先进院整体布局下，先进院医工所、集成所十余个中心的研究骨干共同努力，成功获批重点实验室。重点...