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搜索结果: 61-75 共查到人工智能理论相关记录1102条 . 查询时间(3.19 秒)
近日,青岛科技大学化工学院田文德教授团队利用深度学习、定量风险评估、贝叶斯网络等方法在化工工况风险预测、故障诊断等方面取得突破,并在国际知名学术期刊Chemical Engineering Journal(一区TOP,IF=13.273)上发表了两篇题目分别为“An intelligent quantitative risk assessment method for ammonia synthe...
张晓婷,女;硕士;江南大学人工智能与计算机学院副教授;硕士研究生导师(全日制专业学位)。研究方向:深度学习理论与应用、数字孪生技术应用研究。主持教育部育人项目1项,主持江苏省实验室研究学会项目1项,主持无锡哲社科联课题一项,主持江南大学教学改革重点项目1项、一般项目1项,参与省部级项目4项,主持完成和参与横向项目20多项。获得全国商业联合会科技进步奖特等奖和二等奖各1项,发表专业相关等论文10多篇...
2021年9月3日,由中国科协培训和人才服务中心和中国人工智能学会联合主办的“中国人工智能学会AI基础研究青托学术沙龙”在北京召开。本次沙龙由入选中国科协青年人才托举工程项目(简称“青托项目”)的被托举人、北京工业大学研究生院副院长韩红桂教授主持,中国科协培训和人才服务中心项目主管王子源和戚嘉洳,以及来自清华大学、南开大学、南京大学、北京工业大学、南京理工大学、合肥工业大学、宁夏大学、中科院自动化...
2021年8月15日,由清华大学数据治理研究中心主办的“人工智能伦理与治理”专题研讨会于云端举行,来自中央党校、中国社科院、清华大学、复旦大学、浙江大学、中国政法大学、电子科技大学、山东大学、北京化工大学、中国农业大学、对外经济贸易大学、山东师范大学等高校的多位专家学者共聚一堂,围绕人工智能伦理的核心关切和治理方式等问题展开深入研讨。会议由清华大学社会科学学院副院长、计算社会科学平台执行主任孟天广...
聊天机器人的出现使人机交互行为(human-machineinteraction)进化到“对话模式”,这也激发了人们对于人机之间进行无障碍交流的期待。然而,如果对人类交流的本质稍加分析,不难发现,聊天机器人由于缺乏肉身而无法产生共情,也无法对人类日常生活经验产生存在论意义上的理解。人与机器在物性上的差异是绝对的,这意味着两者之间很难实现完美沟通。不过,作为一种高效率的智能化工具,聊天机器人能够满足...
当前世界主要发达国家都把面向工业领域的人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术研发,作为下一步AI研究的推动力和智能制造新的技术基础。新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段,人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合,带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步。人工智能与工业自...
为深入开展人工智能伦理教育研究,推进伦理教育在人工智能课程教学中的实施和落地,人工智能学院根据中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克建议,将人工智能伦理教育嵌入专业课堂中,开展结合专业的课程思政特色教育。2月3日,南开大学人工智能学院在线上召开了“人工智能伦理教育”研讨会。人工智能学院党委书记张波、院长赵新、教学副院长许静出席会议,人工智能学院教师代表、教学管理人员等16人参加会议。人工智能...
为进一步深化博士研究生招生改革,完善拔尖创新人才选拔机制,充分发挥导师在人才选拔及培养中的主体作用,着力提高博士生选拔质量,根据《华中师范大学博士研究生招生“申请—考核”制实施办法(试行)》(华师行字〔2019〕166号)和《华中师范大学2021年招收攻读博士学位研究生招生简章》,学部特制定招生细则如下:
赵友兵,男,1976年生,博士,副教授,毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,曾在英国贝德福德大学数据分析和可视化中心担任 Research Fellow 近十年。
徐雨明,男,1966年出生,博士,长沙师范学院信息与工程学院教授,湖南省骨干教师。
2020年10月16日,山东大学第五届齐鲁青年论坛艺术分论坛在洪家楼校区举行。本次艺术分论坛分别邀请了来自于香港理工大学的宋耀和上海交通大学的于钊这两位青年学者围绕着设计这一核心议题进行主题讲座,同时此次活动也是“2020山东大学艺术节”学术讲座活动之一。本次讲座主要通过腾讯会议的形式举行。首先,来自于香港理工大学的宋耀博士以《信任机器人?浅谈人与机器人交互中的信任》为主题进行学术讲座,整场讲座主...
近日,软件所智能软件研究中心在人工智能基础理论方面取得进展,在树形神经网络、风格迁移模型、小目标计数具体问题上提出了新的解决方案。相关研究成果发表在人工智能领域国际顶级会议CVPR 2020、ECCV 2020、ACM MM2020上,并受邀完成了线上学术报告,相关代码已经开源,供国内外研究人员参考。
周春来,副教授,硕士生导师。2007年8月毕业于美国印第安那大学(Indiana University), 获应用数学博士学位。曾在阿姆斯特丹大学获得硕士学位。目前主要研究领域是人工智能不确定性,概率推理和深度学习不确定性。在哈佛大学做长期(1年)公派访问学者,在德国多特蒙德大学计算机系,澳大利亚国立大学计算机实验室和悉尼科技大学量子计算研究中心做短期(1-6个月)访问学者。

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