搜索结果: 1-15 共查到“工学 学习”相关记录18条 . 查询时间(0.357 秒)
上海科技大学数学科学研究所举办2024机器学习与模型降阶研讨会（图）
2024 机器学习 模型降阶
2024/5/9
2024年4月20日，2024机器学习与模型降阶研讨会在数学科学研究所召开。会议邀请来自中国科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、山东大学、东方理工大学等十余位专家进行学术报告，内容围绕偏微分方程的机器学习方法与模型降阶方法，涵盖理论分析和在计算流体力学、石油工程等学科中的应用。
江苏省农机示范中心前往2023中国国际农业机械展览会参观学习（图）
江苏省 农业机械 展览会
2023/12/8
为紧抓示范展示职能工作，落实江苏省委省领导对江苏农机展办展水平的提升要求，2023年10月24日江苏省农机示范中心一行，前往武汉参观2023中国国际农业机械展览会进行观摩学习。本次展会由中国农业机械流通协会、中国农业机械化协会、中国农业机械工业协会主办，是国内知名农机专业展会之一。
在极端高压条件下碳的相图中，金刚石不再是碳元素的最稳定相。早在三十多年前，理论预言金刚石会在1TPa左右向BC8结构转变，但实验上至今仍未得到金刚石向BC8转变的直接证据。作为一种比金刚石更致密的神秘碳结构，合成BC8碳对于凝聚态物理和材料科学都有重要意义。近日，南京大学物理学院孙建教授、王慧田教授、邢定钰院士等人，利用基于第一性原理计算与机器学习分子动力学(GPUMD)方法，预言设计了金刚石向B...
为做好有机废弃物循环利用教学团队的建设，2023年8月11日上午，在团队负责人江丽华教授的带领下，山东农业工程学院资源与环境工程学院各专业负责人员赴山东航空学院生物与环境工程学院考察学习。资源与环境学科方向带头人，滨州市固体废物资源化工程技术研究中心副主任李学平教授热情接待了山东农业工程学院资源与环境工程学院访问交流人员。
与2023年5月24日下午，四川农业大学食品学院食品营养健康团队成员陈洪教授作为甘孜县的国家乡村振兴重点帮扶县科技特派团成员受甘孜州农牧农村局邀，为“有机之州”专题培训班学员进行了题为《有机食品发展理论实践》的技术培训。此次培训班成员来自甘孜州17个县，主要是农牧农村和科技局、市场监督管理局等单位的局长、副局长，农牧和食品公司的董事长和总经理共计107人。
2023年3月30日，湖北省水土保持学会在武汉隆重召开了“学习贯彻党的二十大精神宣讲报告会暨长江大保护与创新水土保持发展论坛”。学会吴遵雄副理事长主持了简短的开幕式，刘烈玉理事长为会议致辞，王平章副理事长主持了学会第二届优秀成果奖颁奖活动，王小平秘书长主持了二十大精神宣讲报告会，许明祥副理事长主持了发展论坛并做了会议总结。中国水土保持学会常务理事、长江委水土保持局韩凤翔副局长出席会议并在发展论坛上...
中国科学院南京土壤研究所专利：一种结合机器学习和地统计的土壤有机质遥感制图方法。
广东省环境科学学会赴广东省环境技术中心学习交流（图）
广东省环境科学学会 广东省环境技术中心 环境影响评价
2022/12/7
为进一步加强环境影响评价行业自律，提升学会服务水平，2022年10月20日，我会秘书长邹耀、常务副秘书长陈桂红、环境影响评价分会副主任委员郭静翔等一行赴广东省环境技术中心开展学习交流。广东省环境技术中心主任孔庆安、综合部副部长尹淑庄、技术一部副部长李雄飞、技术三部副部长刘耀等参加了交流。
环境监察专员陈恩惠率考察组赴唐山市考察学习大气污染防治工作先进经验（图）
环境监察 陈恩惠 唐山市 大气污染
2023/3/15
为助力提升保定市大气污染防治工作，2022年10月18日，河北省生态环境厅环境监察专员陈恩惠率考察组一行，赴唐山市考察学习大气污染防治工作先进经验。保定市政府主管副市长单有高、副秘书长周民选、生态环境局局长李连兵、市大气办副主任李学军及市城改办、市住建局、市执法局、市城六区主管副区长（管委会副主任）等负责同志参加了此次活动。
近日，核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络（VPNets）算法，VPNets可严格保持相空间体积（满足刘维定理），通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构，有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理，在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
近日，南京大学物理学院彭茹雯教授和王牧教授研究团队与浙江大学马蔚研究员、美国东北大学刘咏民教授课题组合作研究，提出了一种基于统计机器学习方法的微纳光子器件自动化高效设计框架。相比于基于数值仿真的传统试错搜索方法，该设计框架通过机器学习模型挖掘训练数据中设计结构与光学响应间的统计规律，并结合其他迭代优化算法，最终实现了超表面微纳光学器件的大规模、系统级寻优和设计。基于此框架，研究团队设计并实验验证了...
量子多体系统的求解是物理与化学领域长期面临的难题。1964年，Hohenberg和Kohn证明了量子多体系统的基态能量可以表示为密度的泛函，从而可以降低求解量子多体系统的复杂度。然而，Hohenberg-Kohn定理仅证明了能量密度泛函的存在性，而没有给出其具体形式。因此，探索精确的能量密度泛函是原子分子物理、凝聚态物理、材料物理、量子化学以及原子核物理等研究领域的热点和难点。特别在原子核物理领域...
复旦大学高分子科学系陈茂团队：机器学习辅助的聚合逆分析平台（图）
机器学习 聚合逆分析 人工智能
2022/7/1
在聚合物材料的研发过程中，研究者需合成大量具有不同信息的聚合物（例如分子量、分子量分布、化学组成）以开展筛选研究。然而聚合反应受多参数影响，对非专业人士而言，常需经历不断试错才能得到理想结果，不仅实验效率受限、成本高，而且对复杂体系而言，其分析难度大幅度提升。近年来，基于大数据的机器学习方法已经逐渐在化学领域彰显其在反应分析、路线优化上的巨大潜力。而如何在高分子合成中用好机器学习的优势，还有待开发...
江苏科技大学机器学习与软件新技术研究所成立于2017年10月，隶属于江苏科技大学计算机学院，为江苏科技大学重点立项建设的第二批校级新兴科技创新团队。研究所现有教授2名(分别为研究所所长：于化龙教授及计算机学院院长：高尚教授)、副教授2名及讲师4名，其中6名成员具有博士学位，2名为在读博士，3名博士毕业于海外高校，1名江苏省“青蓝工程”中青年学科带头人、2名江苏省“333高层次人才”计划第3层次培养...
