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2024年6月24日上午，全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。2023年度国家科学技术奖共评选出国家最高科学技术奖2人，国家自然科学奖49项，国家技术发明奖62项，国家科学技术进步奖139项，中华人民共和国国际科学技术合作奖10人。
为激发科研兴趣、拓展科研思路，搭建师生科研交流平台，2024年5月24日下午，凤翔书院在物理与光电工程学院1111会议室举办2024年第17期凤翔科研沙龙，邀请信息与通信工程学院教授、博士生导师、副院长、海南省自由贸易港高层次人才胡祝华及其科研团队入驻书院，开展《多模态信息智能处理与决策管控团队》主题沙龙。凤翔书院党委书记王华伟、副书记郭孝伟、就业辅导员卢茜出席，共30余名师生参加本次沙龙。
网络安全建模辅助工具试运行絮语（图）
网络安全 建模工具 试运行 知识工程
2023/11/18
网络安全建模辅助工具运行概念试验版今天上线和朋友们见面了，这是由安天技术委员会威胁建模兴趣小组开发的在线服务的WEB工具，通过PC浏览器访问mbsse.antiy.cn，可以使用修订已经发布的网络安全模型，也可以建立自己的模型，可以支持工作组间的共享，由于人力所限，目前我们仅完善了对Chrome内核浏览器系统的支持。我们希望在可以期许的未来，给网安建模工作提供一个可用便利的软件支撑环境。但之所以称...
一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置（图）
视频多模态 人物可视化
2023/11/27
本发明涉及一种融合视频多模态内容的人物可视化方法及装置。该方法包括：抽取目标视频在各模态下的原始数据；依据各模态下抽取的原始数据的最小尺度，对齐各模态下的原始数据；基于对齐后的各模态下的原始数据，在设定尺度范围内依据不同模态特性提取模态特征数据；基于提取的模态特征数据，针对视频摘要的可视化形式进行人物可视化，并针对视频播放器的可视化形式进行人物可视化；基于视频播放器的可视化形式，进行视频播放及播放...
“紫东太初”全模态大模型发布
紫东太初 全模态 大模型发布 人工智能
2023/12/21
2023年6月16日，在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所所长徐波正式发布“紫东太初”全模态大模型。
【CCIG2023】大会技术论坛多模态情感计算技术与应用成功举办（图）
多模态 情感计算 识别
2023/11/18
2023年5月11日，CCIG2023技术论坛“多模态情感计算技术与应用”在江苏省苏州市狮山国际会议中心太湖C厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG情感计算与理解专委会和CSIG机器视觉专委会承办、儿童发展与学习科学教育部重点实验室（东南大学）和南京工程学院计算机工程学院协办。论坛由东南大学郑文明教授和南京工程学院黄晓华教授担任共同主席。此次论坛邀请到了六位业内知名教授...
中国科学院声学研究所专利：一种双模终端的多业务频点分配方法及系统
整合大规模多模态异质数据的统一计算框架（图）
整合大规模 多模态 异质数据 统一计算框架
2023/1/5
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中，整合单细胞多模态测序数据， 进行全面挖掘和解析，是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本（细胞）缺少匹配信息，以及数据集间存在异质性，使得数据整合非常具有挑战性。
ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia 2022）于2022年10月10日至14日在里斯本举办，会议上公布了多模态情感识别挑战赛 MuSe 2022（The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2022）的结果。合肥工业大学计算机与信息学院的师生组队，首次参加该项赛事，斩获情绪反应检测赛道冠军，同时获得幽默检测赛道亚军。
2022年11月8日下午，广西民族大学人工智能学院邀请郑州大学电气与信息工程学院、军民融合研究院院长、博士生导师梁静教授作“多模态多目标优化方法研究”线上主题讲座。我院院长葛丽娜、副院长莫靖林，学院周永权教授、部分师生代表于博达楼418室、503室聆听。
近日，南科大计算机系2019级本科生唐云龙以第一作者的身份在计算机视觉领域亚洲顶级会议Asian Conference on Computer Vision（ACCV2022）发表研究成果，题为Multi-modal Segment Assemblage Network for Ad Video Editing with Importance-Coherence Reward。本文由南方科技大学与...
中国科学院微电子研究所等在多模态神经形态感知研究方面取得进展（图）
多模态 神经形态感知 躯体感受系统
2022/9/14
躯体感受系统中的多模态感知可帮助人们获得更全面的物体属性，并对物体的状态做出准确判断，尤其是不同受体的感觉信号在一定的条件下还可被神经元整合并发送到大脑皮层作进一步处理（图1a）。与单模态感知相比，多模态融合感知在评估物体属性和提高物体识别精度方面具有明显优势。在传统的人工感知系统中，多模态信息的处理多采用串行计算架构，传感信号需转换为数字模式才能被处理器处理，产生了较大的功耗和通信带宽开销。此外...
2022年5月24日晚，广西民族大学人工智能学院邀请同济大学百人计划、特聘研究员、博士生导师王昊奋研究员作“知识驱动的多策略多模态问答技术实践”线上主题讲座，学院副院长秦董洪及全体研究生在博达楼418室聆听。
受制于传统冯诺依曼架构下“存储墙”问题，芯片的算力难以进一步提升，限制了大数据以及人工智能等新兴信息技术产业的发展。存内计算是非冯诺依曼架构下提高芯片算力的一种有效途径，基于铁电晶体管（Fe-FET）的存算融合电路由于具有低功耗、高CMOS兼容性以及无损读出等优点，被认为是极具潜力的一种存内计算的技术方向。现已报道的Fe-FET存算电路多为单模机制。实现逻辑门电路往往需要多器件集成，或外围电路辅助...
近日，由长安大学信息工程学院赵祥模教授团队牵头申报的国家重点研发计划项目“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链（编号：2021YFB2501200）”，正式获批国家科技部立项，该项目总经费1.05亿元，其中国拨经费5000万元，依托工程和企业配套经费5500万元。该项目是继2019年我院牵头获批国家科技部十三五重点研发专项“高速公路智能车路协同集成应用”后，长安大学信息工程学院作为主持单位获批的第...