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基于NSGA-II的晶体学光束线多目标自动优化
生物大分子晶体学 NSGA-II 多目标优化 Pareto最优解集
2022/3/15
由光束线状态决定的光束质量很大程度上影响着生物大分子晶体学的实验结果，目前上海光源晶体学线站的调光工作是由线站工作人员手动完成，费时费力。上海光源衍射线站采用差分进化算法实现了光束线样品点处光通量的单目标自动优化，但该方案仍然存在一定的局限性。为了进一步完善光束线自动优化方案和提高实验用户的束线机时使用效率，使用Python语言设计开发了基于带精英策略的非支配排序的遗传算法（NonDominate...
针对子学科具有物理目标的多目标协同优化问题, 研究基于NSGA-II 的求解策略. 鉴于子学科个体满足约束可行性的进化过程与系统级分配期望值无关, 提出具有良好的可行性和多样性的初始种群生成方法, 以提高多目标子学科的计算效率和计算精度. 为了解决由一致性目标函数与物理目标函数的作用不同而造成的NSGA-II 非支配级排序困难, 提出将子学科一致性目标函数转化为子学科自身约束的策略. 最后, 利用...
多资源约束下改进NSGA-II算法的手术调度
手术调度 多目标优化 改进非支配排序遗传算法 仿真
2012/8/28
针对手术调度涉及因素众多难以优化的问题, 在考虑手术台、执刀医师等资源约束,构建了以病人满意度及手 术总流程时间为目标函数的模糊调度数学模型. 针对传统的加权系数方法不能很好地解决手术多目标优 化问题,提出改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II),采用改进的拥挤密度排序法改善同一非劣等级内个体的排序; 提出自...