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搜索结果: 1-14 共查到云与降水物理学 模式相关记录14条 . 查询时间(0.421 秒)
中尺度对流系统(MCS)是组织化的深对流系统,在热带和中纬度地区频发。在东亚夏季,MCS与季风相耦合,其生成与活动既受到季风的调节,又可以通过加速能量循环,提高对质量、水汽和能量的输送效率,对季风的爆发和降水起到重要作用。受限于模式的分辨率和积云对流参数化方案的不确定性,传统的对流参数化模式(CParM)一直以来难以准确模拟MCS。2024年来,对流可分辨模式(CPM)得到了蓬勃发展,为大规模、长...
极端降水(EP)常对经济社会发展以及人类生活造成重大影响。根据紧急事件数据库显示,1992~2022年,洪水和山体滑坡事件占中亚地区自然灾害的56.55%,超过128万人受到影响,损失超过13.1亿美元。最新研究表明,未来强降水事件变化更为强烈,这与全球变暖直接相关。因此,尽可能准确地预估极端降水的变化,对应对和减缓由此造成的影响尤为关键。
梅雨期(6月中旬至7月中旬)是东亚夏季风降水季节性推移的第二阶段。梅雨期通常存在持续性降水,并与位于长江中下游地区的准静止梅雨锋密切相关。由于梅雨锋的准静止特征,长江中下游地区(梅雨区)经常会遭遇一系列沿着梅雨锋自西向东移动的对流系统影响,易造成严重的洪涝灾害,给我国造成重大损失。
大气水循环是气候学研究的经典话题,但是如何提高大气水循环的模拟能力是气候模式研发领域的挑战性问题。这一问题在青藏高原地区尤为突出。青藏高原被誉为“亚洲水塔”,其降水对局地和下游的生态及环流皆有深远影响。然而,当前气候模式对青藏高原的降水模拟普遍存在显著湿偏差。
2019年12月7日,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院云物理研究团队在京师科技大厦B座520组织召开了国家重点研发计划项目“气溶胶对流云降水相互作用机理研究及京津冀区域模式应用示范”2019年年度进展交流会。来自6所高校、多个研究机构以及气象局的专家领导、项目及课题主要负责人、项目骨干和学生共计70余人出席会议,对本年度项目以及六个课题的工作进展进行总结汇报,并对项目后期的实施计划开展了讨...
对流参数化是造成天气和气候模式对降水的模拟存在不确定性的重要来源。随着高性能计算机的发展,气候模式的水平分辨率不断提高。当水平网格距精细到4km或更高时,模式能够去掉深对流参数化过程从而显示解析深对流,这类模式称为“对流解析模式”(convection-permitting model)。对流解析模式能够更好地刻画与对流过程相关的物理要素的总体统计特征和相关的辐射过程等,因而是天气气候模式发展的前...
气候模式是进行未来气候预估的不可或缺的工具。以“耦合模式比较计划”(CMIP)为代表的多模式预估结果是当前适应和减缓气候变化的主要资料依据。但是,参加第五次耦合模式比较计划(CMIP5)的众多模式的水平分辨率仍然较粗(~100-200KM),不能够很好地分辨区域尺度的降水系统,比如位于长江流域的梅雨雨带,这在很大程度上影响了模式预估结果的可信度。模式分辨率如何影响区域降水预估的不确定性,是气候模拟...
人类取用水、地下水侧向流动及土壤冻融界面变化影响陆地水热过程以及陆气间水分能量交换。在陆面过程模式中合理表述这些过程有助于进一步理解陆地生态水文过程与陆气相互作用机制。
本文利用中尺度模式Weather Research and Forecasting Model (WRF) 3。1版本及National Centers for Environmental Prediction (NCEP)分析资料,就2003年6月下旬中国江淮及南方地区的强降水事件,以24h短期天气模拟的方式,研究了模式中四个不同陆面方案对降水模拟的影响。结果表明,此次暴雨事件模拟对不同陆面方案...
利用ECHAM5/MPI-OM气候模式输出的2001-2050年逐月降水量资料,考虑IPCC采用的3种排放情景(A2:温室气体高排放情景;A1B:温室气体中排放情景;B1:温室气体低排放情景),计算其标准化降水指数,分析了中国2050年前3种排放情景下的旱涝格局。结果表明:3种情景下旱涝趋势空间分布不同,其中A2情景下旱涝格局同1961-2000年观测到的旱涝格局相似,均存在一条由东北向西南的干旱...
根据松花江流域1961-2000年观测气温、降水量资料和ECHAM5/MPI-OM模式对该流域21世纪前50 a气候变化的预估结果,分析了松花江流域1961-2000年年平均气温和年降水量变化,并对21世纪前50 a气温和降水量变化趋势进行了预估。结果表明,在全球变暖的背景下,作为中国气候变暖区域响应的先锋,松花江流域年平均气温自1980年代初持续升高,升温幅度比较显著;年降水量在1961-200...
应用 1989~1994年资料 ,以 76个样本为分析研究对象 ,利用统计学方法 ,从可能影响雷雨的 11个因子中找出效果较好的 5个因子 ,建立数据化预报模式 ,实现人机对话。
用形势场的模式识别做汛期降水预报。
2005年11月6日,中国气象局科技发展司在北京主持召开了“中国气象科学研究院CAMS云分辨模式系列的研制和应用”成果鉴定会。鉴定委员会由中国科学院大气物理研究所、中国气象局及所属的国家气象中心、国家气候中心、培训中心的专家组成。鉴定委员会听取了课题组的工作和技术报告以及测试组的测试报告,审阅了有关技术文档资料,并进行了质疑与讨论。鉴定委员会一致认为:CAMS云分辨模式系列设计具有创新性,总体达到...

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