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在生物医学和生物技术的发展中，尤其在药物设计、治疗性蛋白质的开发和疫苗构建方面，蛋白质工程扮演了至关重要的角色。蛋白质工程的核心挑战之一是理解和预测蛋白质的结构、功能与序列之间的复杂相互作用。2024年来，随着生物信息学和计算生物学的进步，蛋白质序列到结构以及功能到序列的预测取得了显著进展。这些突破为深入理解蛋白质的生物学功能和进行定向蛋白质设计提供了强大的工具。
中国科学院动物研究所白明研究团队新构建深度学习模型助力下一代分类学研究（图）
白明 学习模型 进化过程
2024/2/27
在数字化时代，自然历史藏品已经成为生态和进化研究中不可或缺的重要资源。基于形态特征的标本检索使我们能够迅速获取与之相似的标本，能极大地提高对这些馆藏资源的利用效率，满足相关研究的需求。然而，要实现这一目标，需要高效的特征提取和表征技术。