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搜索结果: 1-8 共查到工学 SIGMOD相关记录8条 . 查询时间(0.031 秒)
苏州大学计算机科学与技术学院数据智能与网络计算研究团队撰写的论文“Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks”被国际数据库顶级会议ACM SIGMOD 2024长文录用,论文第一作者为团队负责人黄河教授。这是ACM SIGMOD会议历史上苏州大学首篇、江苏省高校作为第一单位的第3篇研...
近日,南方科技大学计算机系唐博老师带领的数据库课题组在数据库领域取得一系列科研进展。该研究团队三项成果被数据库领域国际顶会ACM SIGMOD 2023长文接收。研究内容涉及到带权地形上最短路径查询算法、大规模图数据可视化技术和数据库查询优化器的基数估计技术。ACM SIGMOD会议关注数据库管理系统和数据管理技术的原理、技术和应用,是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。
近日,数据库领域顶级会议ACM SIGMOD 2022(Special Interest Group on Management Of Data)公布了录用论文,我院大数据团队关于图神经网络分布式训练框架的研究成果NeutronStar被录用为长文(Data Management Track)。SIGMOD数据管理国际会议(Special Interest Group on Management ...
近日,我院沈玮副教授研究组的论文“Joint Open Knowledge Base Canonicalization and Linking” 被国际数据库领域顶级学术会议ACM SIGMOD 2021全文录用。ACM SIGMOD(国际数据管理会议)是数据库领域公认具有最高学术地位的国际顶级会议,由国际计算机协会(ACM)数据管理专业委员会(SIGMOD)发起,始于1975年,每年一届,至今已...
近日,高瓴人工智能学院师生有2篇论文被CCF-A类会议SIGMOD(2020)录用。2020年国际数据管理大会 (ACM SIGMOD International Conference on Management of Data)将于2020年6月14日-6月19日在美国波特兰召开 。SIGMOD是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议,是数据库领域最顶级的会议,中国大陆高校历年以第一单位...
近日,计算机学院于戈教授研究团队的论文“Powerlog: A High Performance Datalog System with Automatic Conversion for Recursive Aggregate Data Processing”被数据库顶级会议SIGMOD 2020接收。
信息科学与工程学院谢鲲教授团队将大数据和人工智能(AI)与计算机网络结合展开研究,研究工作中取得重要突破。最新研究成果论文《Active Sparse Mobile Crowd Sensing Based on Matrix Completion》被ACM SIGMOD 2019录用。录用的论文突破了矩阵填充仅用于离线数据处理的局限,实现其用于在线数据采集的理论突破,可在网络和分布式系统中大大降低...
2017年5月16日,我校“千人计划”专家、大数据科学与脑机智能高精尖创新中心首席科学家樊文飞教授率团队成员徐静波、于文渊、曹洋、田超等在数据库领域权威国际会议ACM SIGMOD 2017上荣获最佳论文奖(ACM SIGMOD Best Paper Award)。本次获奖论文题为《Parallelizing Sequential Graph Computations》。论文提出了一个新的基于部分...

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