搜索结果: 1-1 共查到“线性振动力学 学习”相关记录1条 . 查询时间(0.359 秒)
针对故障诊断中特征集包含非敏感特征和维数过高的问题,提出基于特征选择(Feature selection, FS)与流形学习维数约简的故障诊断方法。提出了一种改进的核空间距离测度特征选择方法(Improved kernel distance measurement feature selection, IKMD-FS),在核空间中计算样本类间距离和类内散度,优选出使样本类间距大、类内散度小的特征,...