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基于双重编码遗传算法和图论的自压树状管网优化（Optimization of Gravity Tree-type Pipe Network Based on Dual Coding Genetic Algorithm and Graph Theory）
树状管网 优化 遗传算法
2010/1/28
以投资最小为目标函数，压力、流速、管径等限制为约束条件，建立了自压树状管网优化数学模型，并采用改进遗传算法进行求解。根据树状管网优化的特点，遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码，实现了同时对管网布置形式和管径进行优化。根据图论中树的性质，在产生初始解及变异操作时，采用基于圈的方法，对交叉方法进行了改进，从而减少了不可行解的产生。同时对遗传算法的操作过程进行了改进，结合了模拟退火算法，调...
基于遗传算法的压缩机参数优化（Parameter Optimization of Compressor Based on Genetic Algorithm）
压缩机 遗传算法 直流无刷电动机
2009/9/11
为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率，提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法。模型优化目标为电动机效率，优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速。产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块，通过sim函数控制电动机模块的仿真时间，仿真结束后，将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序。仿真结果表明，优化后的压缩机效率比优化前更优。实验结果表明，优化后压缩机在...
基于改进遗传算法的棉花异性纤维目标特征选择（Feature Selection for Cotton Foreign Fiber Objects Based on Improved Genetic Algorithm）
棉花 异性纤维 特征选择 改进遗传算法
2010/5/5
为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度，提出了一种基于改进遗传算法的特征选择方法。采用分段式染色体管理方案实现对多质特征空间局部化管理；利用分段交叉和变异算子避免出现无效染色体，提高搜索效率；通过自适应调整交叉和变异概率实现强搜索能力和快收敛速度的动态平衡。实验结果表明，该方法比基本遗传算法搜索能力更强、收敛速度更快，所得最优特征子集较小，更适用于棉花异性纤维在线分类。 An opt...