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搜索结果: 1-2 共查到农业机械化 clustering相关记录2条 . 查询时间(0.062 秒)
将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法。在吉林省榆树市精细农业试验田获取土壤氮、磷、钾数据,应用本文提出的加权模糊聚类算法进行管理区划分,确定了试验区的管理分区数目,并与传统的模糊聚类方法进行了比较。结果表明,基于加权模糊聚类的管理分区更合理、更符合实际情况,该方法可用于指导精准施肥。
针对植物叶部病害图像的特点,首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量,利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K—均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%,核K—均值聚类方法适合玉米叶部病害分类。

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