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搜索结果: 1-15 共查到林业工程 CO2相关记录19条 . 查询时间(0.375 秒)
Development of efficient, green and recyclable?heterogeneous catalysts?for the chemical conversion of CO2?into cyclic carbonates with excellent yields under atmospheric pressure condition is still a v...
采用单因素试验和正交试验,考察了压力、温度、流量和时间4个萃取条件对超临界CO2 萃取麦冬挥发油的影响。结果显示较佳工艺为100g麦冬粉末萃取压力30MPa、萃取温度55℃、CO2 流量14kg/h和萃取时间1.5h,此条件下麦冬挥发油得率达0.31%。
研究了超临界CO2流体萃取柑橘皮精油的工艺条件并对其化学成分进行了分析。考察了在超临界CO2条件下,萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量和分离温度等因素对精油得率的影响,并通过正交试验优化得到最佳工艺条件,用GC-MS法测定柑橘皮精油的化学组成。结果显示最佳工艺条件为: 萃取温度 40 ℃,萃取压力 20 MPa,分离温度 50 ℃,萃取时间 60 min,CO2流量 25 kg/h。在此条件...
利用超临界CO2萃取紫丁香干花,提取物在分离釜Ⅰ(8MPa,45℃)中进行第一级分离,再在分离釜Ⅱ(5 MPa、35℃)中进行第二级分离。通过GC-MS分析了两个分离釜中萃取物的化学成分并进行比较。从分离釜Ⅰ中所得萃取物中鉴定出21种成分,以长链烷烃为主(占57.14%),主要成分为二十九烷和2,6,10,14-四甲基十六烷;从分离釜Ⅱ所得萃取物中鉴定出40种成分,以含氧化合物为主,醇、酮、醛、酸...
采用超临界CO2萃取与微波处理技术相结合萃取柚皮果胶,探讨了微波辐射功率、萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量对柚皮果胶得率的影响,并采用正交试验对实验方案进行优化。研究结果表明:当原料用量 5 g、微波辐射功率 450 W、萃取时间 15 min、萃取压力 8.5 MPa、萃取温度 40 ℃ 和CO2流量 12 L/h 时,果胶的平均得率 22.63 %,比相同条件下微波辅助水浴加热提取法的...
建立了超临界CO2提取,高速逆流色谱分离纯化八角茴香中精油的分离方法。首先利用超临界CO2提取八角茴香中的精油,萃取压力为25MPa,萃取温度为35℃。1.3g粗提物经高速逆流色谱分离,两相溶剂体系为正己烷-乙酸乙酯-甲醇-水(体积比1:0.2:1:0.1),一次分离出3种化合物,经EI-MS鉴定为茴香醛10.3mg、异丁香酚甲醚7.1mg和反式-茴香脑636.5mg,纯度分别为98.9%、96....
采用超临界CO2萃取-微波辅助法,研究了从红景天中提取红景天苷的工艺条件。结果表明:适宜的超临界CO2萃取工艺条件为:5.000g红景天粉末,萃取压力40MPa,萃取温度55℃,萃取时间5h,夹带剂为无水乙醇;萃取后红景天1.000g,加入30mL超纯水,浸泡2.0h,微波功率为180W,微波处理2min,红景天苷提取率高于95%。
应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215~0.625mm)、压力(30~35MPa)、温度(35~50℃)、CO2流量(20~25L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性...
采用超临界CO2流体萃取技术,研究紫苏油提取工艺条件,利用β-环糊精超临界微胶囊技术,研究紫苏油超临界包合一体化工艺条件。研究结果表明,制备紫苏油微胶囊的优化条件为:紫苏籽超临界萃取紫苏油的超临界压力23MPa,β-环糊精最佳超临界包合压力12MPa;包合反应时间180min,包合反应温度55℃,萃取剂CO2流量40L/min。按此条件制得的紫苏油环糊精包合物,α-亚麻酸包合率为16.37%,最高...
以果蔗皮为试验原料,采用响应曲面分析法(RSM)优化超临界CO2萃取蔗皮二十八烷醇的工艺条件。在单因素试验的基础上,选取萃取压力、温度和时间为影响因子,应用Box-Behnken中心组合进行了3因素3水平的试验设计。验证了二次多项数学模型的有效性,并探讨了萃取压力、温度、时间对二十八烷醇萃取物产率的作用规律。统计分析表明压力、温度以及压力和时间的交互作用对二十八烷醇的提取量有显著影响。根据该模型进...
用超临界CO2流体萃取技术(SCDE)萃取丁香精油,然后用分子蒸馏技术(MD)进行精制,所得精油经气相色谱-质谱(GC-MS)分析并与传统提取方法比较。正交试验分析结果显示,SCDE最佳工艺条件为:萃取温度 45℃、萃取压力 12 MPa、解析温度 50℃。SCDE得油率达到 21.04%,经GC-MS分析共检测出22种成分,主要成分丁香酚GC含量为 67.56%,经MD精制后,尽管丁香酚、β-石...
采用超临界CO2萃取技术萃取落叶松木材挥发油,以得率为考察指标,研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对得率的影响。确定了超临界CO2萃取落叶松木材挥发油的最佳工艺参数:萃取压力 35 MPa,萃取温度 60℃,CO2流量 10 kg/h,萃取时间 2h,在此条件下挥发油得率可达 0.57%。
采用超临界CO2萃取(SCDE)技术从西番莲籽中提取油脂,探讨了萃取工艺条件对油脂提取率的影响,并对西番莲籽油的理化性质和脂肪酸组成进行了分析.研究结果表明,SCDE西番莲籽油的最佳工艺条件为:原料粒径270μm,萃取压力20MPa,萃取温度50℃,分离釜Ⅰ温度40℃、压力8MPa,分离釜Ⅱ温度40℃,压力与CO2钢瓶的压力一致,萃取时间3h,在此条件下油脂得率达到了2%以上.SCDE的西番莲籽油...
研究超临界CO2萃取(SCDE)鸦胆子油的动力学.建立了超临界CO2萃取鸦胆子油的质量守恒微分方程动力学模型,对萃取过程进行模拟.该模型直观地模拟出了萃取过程中萃取床内CO2流体中溶质质量分数在萃取时间和萃取床高度上的分布,并且模拟出了萃取釜出口处CO2流体中溶质质量分数随萃取时间的变化.该模型能较好地模拟实际萃取过程,模拟值与实验值之间的误差在10%以内,能较好地反映萃取压力和萃取温度等工艺参数...
超临界CO2萃取(SCDE)法是迷迭香抗氧化剂和精油综合提取的有效方法之一.迷迭香抗氧化剂和精油超临界CO2萃取的优选条件为:萃取时间4h,夹带剂9%乙醇与迷迭香叶子的质量比为2:5,萃取罐和分离器I的温度分别为0和70℃,分离器Ⅱ的温度为40℃,萃取压力20MPa,分离压力为4~MPa.迷迭香精油的平均得率为1.80%,迷迭香精油主要含有1,8-桉叶素、樟脑、α-松油醇、龙脑、马鞭草烯酮、4-松...

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