搜索结果: 1-14 共查到“材料科学 学习”相关记录14条 . 查询时间(0.859 秒)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20245/13/20245131053145.png)
东北地理所在利用机器学习预测堆肥中重金属生物有效形态研究方面取得重要进展(图)
重金属生物 微量元素
2024/5/13
在畜禽养殖中,通常会添加铜(Cu)和锌(Zn)的盐类或螯合剂到饲料中,以确保畜禽摄取足够的微量元素。然而,近95%的Cu和Zn会随粪便排出,重金属残留成为堆肥产品土地利用的限制因素。重金属毒性及生物有效性取决于其赋存形态,调控堆肥中重金属的形态成为降低堆肥产品农用生态风险的主要措施。因此,快速确定堆肥过程重金属的形态成为目前研究的热点。东北地理所水环境污染与防治研究团队前期试验发现,堆肥过程中重金...
机器学习预测复杂新材料合成
预测复杂新材料;清洁能源;纳米粒子
2022/4/7
科技日报北京12月22日电 (记者张梦然)据22日发表在《科学进展》杂志上的一项研究,美国西北大学和丰田研究所研究人员已成功应用机器学习来指导新纳米材料的合成,消除与材料发现相关的障碍。这种训练有素的算法,可通过定义数据集来准确预测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20218/23/2021823151056994.jpg)
近日,中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心联合研究部李波副研究员的研究小组,采用基于高通量密度泛函理论计算的机器学习方法,系统研究了多硫化物的吸附模式,并对上千种氮掺杂碳材料负载的过渡金属单原子催化剂进行了筛选,为锂硫电池正极材料中单原子催化剂的设计提供了指导。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20214/27/2021427165024918.jpg)
微波介质陶瓷作为微波集成电路基板、介质谐振器、介质天线等通信电子元器件的关键材料,近年来随着5G/6G技术的蓬勃发展,受到越来越广泛的关注。材料信息学借助机器学习等方法对数据进行建模分析,挖掘物理量之间的隐含关联,构建定量“构效关系”,从而加速新材料研发,目前已在很多材料研究领域得到运用并证实了其可靠性。但针对微波介质陶瓷材料的性能预测与理性设计的机器学习模型研究则报道甚少。最近,中国科学院上海硅...
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20203/10/2020310191734346.jpg)
近日,上海交大密西根学院鲍华教授与美国普渡大学Xiulin Ruan 教授研究组在国际权威学术期刊《Nano Energy》上共同发表他们在运用机器学习揭示纳米多孔石墨烯导热新机制的最新研究成果论文《Genetic algorithm-driven discovery of unexpected thermal conductivity enhancement by disorder》(遗传算法驱...
长沙理工大学汽车与机械工程学院“大学生研究性学习与创新性实验”汇总表。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/201712/8/20171281644545.jpg)
2017年11月30日上午,厦门稀土材料研究所(以下简称厦门稀土所)党总支紧密围绕党中央、中科院党组、海西院党委的总体部署和要求,召开党的十九大精神专题学习座谈会,会议由厦门稀土所党总支书记叶培华主持,厦门稀土所筹建组组长卢灿忠,厦门稀土所全体党员参加。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20177/20/201772016295022.png)
中国科学院物理研究所等利用机器学习方法预测材料性能获进展(图)
中国科学院物理研究所 机器学习 材料性能
2017/7/20
近二十年来,机器学习方法的发展为我们的生活带来许多便利。智能网络搜索、语音识别,乃至无人超市、无人驾驶汽车等,依托于机器学习方法的新事物正迅速地在生活中普及。Alpha Go的横空出世更让世界惊叹于人工智能的潜在价值。在科研领域,大数据的理念正在改变着科研人员对未知世界的探索方式。美国在2011年提出了材料基因组计划(Materials Genome Initiative),以期加快材料的研发过程...
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/201411/14/2014111410844195.jpg)
2014年11月7日,中国科学院上海硅酸盐研究所青年创新促进会赴中国科学院宁波材料技术与工程研究所(简称宁波材料所)交流学习。宁波工业技术研究院院长助理、材料技术所所长朱锦研究员,上海硅酸盐所人力资源处副处长贺天厚、两所青促会会员及其他科研人员共计20余人参加了交流活动。
哈尔滨工业大学材料学院博士生导师张学习教授
哈尔滨工业大学材料学院 博士生导师 教授 金属基复合材料
2013/6/3
张学习,哈尔滨工业大学材料学院博士生导师教授。他的主要研究方向:1、金属基复合材料;2、功能泡沫材料。主要学术成果:1.X.X.Zhang,C.Witherspoon,P.Müllner, D.C.Dunand.Effectof PoreArchitectureonMagnetic-field-Induced Strain in Polycrystalline Ni–Mn–Ga.ActaMater...
“材料力学”研究型学习中的一点体会——从一道例题的“怪异”结果想到的
材料力学, 静不定问题 图乘法
2013/10/11
材料力学是一门基于某些假设的学科, 其所得到的结果都是具有足够精确度而又便于工程应用的. 本文通过对学习过程中一则例题"近乎怪异的结果" 的研究分析, 论证了上述结论的正确性.
第六届塑料助剂与配方设计技术学习研讨会
第六届 塑料助剂 配方设计技术 学习研讨会
2009/4/22
2009年中国塑料工业将面临两大挑战:一是国际金融危机和世界经济增速明显放缓的影响,以及我国经济下行压力加大;二是工业发达国家提出的各种贸易壁垒的实施。这势必加大塑料企业的经营困难。随着中央一系列进一步扩大内需、促进经济增长的政策措施的贯彻实施,我国经济必将继续保持平稳较快的增长势头。在保持塑料工业适度增长的同时,着重增加塑料产品的科技含量和提高经济效益,开拓产品的应用领域,就要求提供更优质、环保...