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近日,中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心联合研究部李波副研究员的研究小组,采用基于高通量密度泛函理论计算的机器学习方法,系统研究了多硫化物的吸附模式,并对上千种氮掺杂碳材料负载的过渡金属单原子催化剂进行了筛选,为锂硫电池正极材料中单原子催化剂的设计提供了指导。
将一种新的快速BP(FBP)算法和混沌优化相结合,提出了混沌BP算法(CBP算法).FBP算法吸收了误差函数的非线性信息,大大加快了BP算法的收敛速度,但它仍然采用梯度下降法,不可避免地存在局部极小的缺陷.混沌动力学具有遍历性、随机性的特点.能在一定范围内按其自身规律不重复地遍历所有状态,将混沌优化搜索引入FBP算法中,形成一种新型的混沌BP算法.它既能较快地局部收敛,又能全局收敛,避免了陷入局部...

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