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页岩气是全球能源工业向低碳转型的重要过渡资源，水平钻井技术页岩气开采的核心技术，钻井作业使用的钻井液含有大量未知的化学物质。对于页岩气开采区域的地下水保护，持久、迁移性毒害化学物质(PMT)和高持久性和高迁移性(vPvM)物质需要重点关注，原因是这类物质不容易被天然屏障或水处理过程去除，能够逐水迁移，在地下水中扩散，影响水质。
中国科学院力学所在量子轨道杂化表征干酪根成熟度的机器学习研究中取得进展（图）
量子轨道 干酪根成熟度 页岩油气
2023/6/27
国产油气资源不足是制约我国经济发展的最大瓶颈，严重威胁我国能源安全。如何提升页岩油气的开发利用率是力学学科的“卡脖子”问题。干酪根是油气的生成母质和主要赋存介质，热成熟度是评价油气生成潜力的重要指标之一，定量描述干酪根成熟度演化的理论模型是油气勘探及原位催熟的理论基础，也是指导油气增产的关键科学问题。
基于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别
非平衡学习 半监督学习 模式识别 矿山微震
2018/4/16
为准确实现冲击矿压灾害的预防预警，提出一种半监督过采样框架对煤矿微震数据进行模式识别，采用主成分分析、小波变换和Fisher判别对微震数据集样本的多个信号通道进行特征提取；并对提取到的特征数据进行半监督非平衡学习；最后训练分类器进行模式识别。通过在兖矿集团微震数据集进行试验，结果表明：针对微震数据的半监督过采样框架可以有效提高微震数据的识别准确率。与只进行过采样的方法相比，使用CPLE和SELF两...
针对垮落煤岩识别的技术问题，基于垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号，提出了一种基于小波包熵和流形学习的特征提取方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解并单支重构，计算该信号的小波包能量熵，从而确定信号能量分布的复杂度，计算各频带的样本熵，从而确定各频带小波包系数的复杂度。以小波包能量熵和频带样本熵构造特征向量，输入BP神经网络识别垮落煤岩。然后利用局部线性嵌入(LLE)挖掘特征向量的低维流形结构...
基于CLBP和支持向量诱导字典学习的煤岩识别方法
煤岩识别 CLBP 支持向量 字典学习
2018/4/20
针对现有煤岩识别方法在训练样本不充足情况下的识别效果普遍不太理想这一情况，提出了一种基于完备局部二值模式(CLBP)和支持向量诱导字典学习的煤岩识别方法。该方法分4大步完成：① 提取煤岩图像的多尺度CLBP特征向量；② 对训练样本的CLBP特征向量进行支持向量诱导字典学习，得到一组煤岩表征字典、煤岩类别权向量和偏移量；③ 计算测试样本在煤岩表征字典上的表示即编码向量；④ 采用判别函数完成测试样本编...
为系统总结、梳理、提升、统一领导干部的思想认识，2011年11月12-14日，成都地调中心组织召开中心组理论学习（扩大）会议，围绕十七届六中全会精神、中央领导同志重要讲话精神、国土资源部厅局长会议精神以及如何贯彻落实中央精神实现业务兴所等问题进行了为期3天的集中学习和研讨。根据会议的主要内容，会议对以下4个议题进行了深入讨论：一是推进社会主义核心价值体系建设的主要任务和重点工作是什么；二是在推进找...