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页岩气是全球能源工业向低碳转型的重要过渡资源,水平钻井技术页岩气开采的核心技术,钻井作业使用的钻井液含有大量未知的化学物质。对于页岩气开采区域的地下水保护,持久、迁移性毒害化学物质(PMT)和高持久性和高迁移性(vPvM)物质需要重点关注,原因是这类物质不容易被天然屏障或水处理过程去除,能够逐水迁移,在地下水中扩散,影响水质。
国产油气资源不足是制约我国经济发展的最大瓶颈,严重威胁我国能源安全。如何提升页岩油气的开发利用率是力学学科的“卡脖子”问题。干酪根是油气的生成母质和主要赋存介质,热成熟度是评价油气生成潜力的重要指标之一,定量描述干酪根成熟度演化的理论模型是油气勘探及原位催熟的理论基础,也是指导油气增产的关键科学问题。
针对垮落煤岩识别的技术问题,基于垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于小波包熵和流形学习的特征提取方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解并单支重构,计算该信号的小波包能量熵,从而确定信号能量分布的复杂度,计算各频带的样本熵,从而确定各频带小波包系数的复杂度。以小波包能量熵和频带样本熵构造特征向量,输入BP神经网络识别垮落煤岩。然后利用局部线性嵌入(LLE)挖掘特征向量的低维流形结构...

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