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开发新型纯碳水化合物燃料作为新能源时,必须预测和筛选纯碳水化合物的物理性质,从而找到可能合适的化学物质,然而由实验来逐一确定大量分子的物理性质既耗时又昂贵。研究发现,运用人工智能网络—定量构效关系(ANN-QSPR)算法来建立纯碳水化合物物理性质的计算模型可以起到事半功倍的效果。基于DIPPR 801数据库中的纯组分性质和DragonX软件包计算了相应碳水化合物的分子描述符,所构建的模型结合了定量...

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