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2019年12月24日,中国金属学会在北京组织召开了由北京科技大学、山西太钢不锈钢股份有限公司、马钢(集团)控股有限公司、甘肃酒钢集团宏兴钢铁有限公司不锈钢分公司和北京科技大学设计研究院有限公司等单位共同完成的“基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级”科技成果评价会。
随着我国社会发展,废旧产品的数量迅速增长,废旧铝随之大量产生。铝是优良的再生资源,传统分选技术不能将废旧铝按各自的成分牌号进行精细分类,导致很多优质铝资源被降级使用,造成巨大的浪费。研究了主成分分析(PCA)结合极限学习机(ELM)算法辅助激光诱导击穿光谱(LIBS)技术在铝合金分类识别方面的应用。选用2种系列的4个牌号铝合金作为实验样品,通过LIBS技术激发实验样品获得420组光谱数据。对原始光...
莱钢在学习型企业创建过程中,通过建立团队学习、注重能力培养、将工作与学习相融合、形成培训立体网络,解决了发展能力问题;为释放职工潜能,莱钢积极倡导自省、号召挑战传统和极限,解决了发展动力问题;通过系统思考,解决了发展过程中的瓶颈和重大改革问题,提升了企业的核心竞争力。
从正确理解学习型企业的涵义,建设高素质经营管理者队伍,开发职工创造力,创造良好的学习环境等四个方面论述了把济钢办成学习型企业应解决为什么学、怎么学、学什么以及如何引导职工自觉学习的问题。
本文以上海钢铁研究所50公斤非晶态合金薄带制取设备对喷咀包钢水液位的特殊要求, 引入了带有学习功能的智能控制器.仿真和实时控制结果表明,带学习功能的智能控制系统 比一般PID控制具有跟踪快、精度高和抗干扰能力强的特点.较好地满足了钢水液位的控制 要求.

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