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中国科学院力学研究所专利:一种表面毛化集流体箔材的错位轧制方法
中国科学院力学研究所 专利 表面毛化 集流体箔材 错位轧制
2024/6/4
中厚板轧后控冷数学模型研究
中厚板轧制 轧后控冷 数学模型 Matlab
2014/3/25
通过分析钢板的冷却过程,构建了中厚板控制冷却过程的数学模型,建立了冷却过程温度场计算的有限差分方程,并在理论分析的基础上确定了空冷、水冷换热系数模型及比热、热传导率的权重系数模型,同时结合现场实测数据,借助Matlab编程对模型进行了验证。结果表明,钢板温度偏差均控制在5 ℃以内,偏差率<1%,该模型具有较高的精度和准确性。
采用SEM与HRTEM对不同贝氏体相变温度下的热轧TRIP钢进行了显微组织观察和含Ti析出相特征分析. 结果表明:贝氏体相变温度对钢的组织形貌、残余奥氏体含量和力学性能均有较大影响, 在400 ℃贝氏体相变温度下, 钢的残余奥氏体含量和强塑积均达到最佳值, 分别为17.13%和23.87 GPa·%. HRTEM表征和分析发现, 钢中存在两类纳米级(Ti, Mo)C析出粒子: 一类为奥氏体内析出且...
中国科学院力学研究所专利:脉冲放电冷轧辊表面造型方法
中国科学院力学研究所 专利 脉冲放电 冷轧辊表面
2024/6/13
内蒙科技大学材料与冶金学院材料塑性成型工程学的教材及参考书
内蒙科技大学材料与冶金学院 材料塑性成型工程学 教材 参考书
2012/5/31
内蒙科技大学材料与冶金学院材料塑性成型工程学的教材及参考书。
普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法
普碳钢 中厚板 组织性能预测
2009/7/2
为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制, 建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法. 首先建立最佳预测能力的人工神经网络, 用于预测中厚板力学性能; 然后运用遗传算法制定出温度制度, 并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证. 结果表明, 通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能, 而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高; 终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大; 通过温度制度和力学...
冷轧总变形量、卷取温度对SPHC钢力学性能的影响
CSP SPHC 冷轧总变形量
2009/3/17
以CSP工艺在不同卷取温度下生产的SPHC冷轧基板为实验材料,采用不同的冷轧总变形量进行冷轧并退火,通过单向拉伸实验对不同工艺条件下的基本成形性能指标(r值、n值)和力学性能指标(屈服强度、抗拉强度、伸长率)进行测定。通过对比分析发现,当卷取温度为600 ℃、冷轧压下量为70%时,SPHC退火后会得到良好的力学性能和优异的冲压性能。
控轧控冷对低碳C-Mn-Nb钢力学性能的影响(图)
低碳C-Mn-Nb钢 性能 控轧控冷 碳当量
2009/2/23
通过改变终轧温度及轧后冷却速度,研究了终轧温度及轧后冷却速度对低碳C- Mn-Nb钢的力学性能(σs、σb、δ5)的影响,研究结果表明:对控轧低碳C-Mn-Nb钢的力学性能的影响主要决定于钢的碳当量;随轧后冷却速度的提高,σs、σb提高,δ5降低。
热压C-SiC-B4C-TiB2复合材料的组织与力学性能
C-SiC-B4C-TiB2复合材料 热压 显微组织 力学性能
2010/3/15
以磷片石墨Cfg,SiC,B4C和TiO2为原料,热压合成C-SiC-B4C-TiB2复合材料,研究不同Cfg含量和热压温度对复合材料显微组织和力学性能的影响规律。结果表明:烧结过程中TiO2与B4C反应原位生成TiB2;复合材料的密度和抗弯强度随着热压温度的升高而增加,却随着Cfg含量的增加而降低,随着热压温度的升高和Cfg含量的增加,复合材料的断裂韧性则提高;在2 000 ℃,25 MPa下热...