搜索结果: 1-15 共查到“光学工程 学习”相关记录39条 . 查询时间(0.16 秒)
中国科学院化学研究所何圣贵课题组在机器学习团簇化学研究方面取得新进展（图）
何圣贵 机器学习 化学 电子结构
2024/6/4
低碳烷烃是工业制备高附加值化学品的重要原料，由于低碳烷烃的C−H键非常惰性，通过设计合理的催化剂实现其绿色高效转化一直是化学领域的挑战性课题，在电子结构层面理解C−H键活化的机制对于理性设计温和条件下转化烷烃的催化剂具有重要意义。催化剂表面化学键的生成和断裂一般发生在少数原子形成的活性中心处，单原子精准的金属团簇具有确定的结构和性质，是研究金属中心活化C−H键微...
中国科学院大气物理研究所机器学习集成模型改进京津冀二次无机气溶胶模拟（图）
机器学习 集成模型 无机气溶胶
2024/4/13
二次无机气溶胶是大气细颗粒物（PM2.5）的重要组分，其快速生成与积累往往是冬季重污染天气出现的关键因素。传统的空气质量数值模式由于输入数据的不确定性和模式内部物理化学机制模拟方案的不完善，导致二次无机气溶胶模拟仍然具有较大的不确定性。
中国科学院力学研究所基于机器学习和物理增强的本构模型捕获纳米尺度变形局域化（图）
纳米尺度 固体 计算框架
2024/4/18
固体中的局域变形，例如：地震、滑坡、剪切带等，是材料和结构灾变前的表象。这些狭长的带状结构内部，其特征尺寸、强度、温度和剪切速率等演化行为与其他均匀变形部分之间存在着数量级上的差异，如何复现这一局部化过程、刻画局部化区域内和其他部分之间的力学行为差异，是一个宏观上难以下来，微观上难以上去的核心区，是实验和计算上的挑战。
中国科学院大气物理研究所可解释集成机器学习揭示气象和排放源对杭州臭氧形成的影响（图）
集成 机器 气象 臭氧形成
2024/4/13
位于中国东部的特大城市杭州近年来O3污染严重，明确O3污染形成的关键驱动因素对抑制O3恶化至关重要。化学传输模型和传统统计方法在量化气象和排放源对O3形成的影响上各自存在局限性。基于数据驱动方法，开发一种能够快速、准确、全面评估各个驱动因素对O3形成影响的新方法具有重要意义，对解析杭州或其他城市O3污染成因具有重要参考价值。
为深入学习宣贯习近平总书记最新重要指示批示精神和院2024年度工作会议精神，认真贯彻落实抢占科技制高点各项工作部署要求，2024年3月7日，中国科学院光电技术研究所工会、团委在中国核聚变博物馆开展抢占科技制高点专题学习研讨活动。中国科学院光电技术研究所工会委员会委员、工会干部、理论学习小组组长、女职工代表、团员代表近百人参加活动。
中国科学院物理研究所基于深度学习的多光学参量调控研究取得进展（图）
光学系统 集成 纳米物理
2023/10/26
小型化和片上光学系统集成化的发展趋势要求器件的多功能化和更大的数据存储容量。超表面是一种超薄平面人工亚波长结构，显示新颖的光学现象和强大的波前操纵能力。与单一功能或单一维度调控的超表面相比，具有多光学参量调控能力的超表面在高分辨率光学全息、亚衍射成像、偏振传感和矢量场生成等各种实际应用中展现出巨大的优势。然而，在超表面的设计与应用中，由于缺乏普适的结构设计策略、有限的操作通道和信噪比低等问题，探索...
中国科学院上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学精密机械 光子学
2023/5/31
2023年5月18日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learn...
上海光机所在基于深度学习的散射成像研究方面取得进展（图）
散射成像 光学成像
2023/6/16
2023年5月5日，中科院量子光学实验室刘红林副研究员与香港理工赖溥祥教授课题组、上海理工大学张大伟教授合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界方面研究取得重要进展。相关成果以“The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-based explorat...
2023年2月3日，华中科技大学光学与电子信息学院费鹏团队在Cell子刊STAR Protocols杂志上发表了题为“A practical guide to deep-learning light-field microscopy for 3D imaging of biological dynamics”的实验方案文章。该文章提供了深度学习增强光场显微镜的实施步骤，其中包括简单易实施的光场显微...
2022年11月17日下午，重庆师范大学物理与电子工程学院组织全院教职工以线上与线下相结合的方式集中，学习党的二十大精神，会议由学院党委书记杨云主持。
2022年10月16日上午，中国共产党第二十次全国代表大会在人民大会堂开幕。习近平总书记代表第十九届中央委员会向大会作报告。“高瞻远瞩，凝心聚力，催人奋进！”报告在广大教育和科技工作者中引发热烈反响。《人民日报·海外版》、《科技日报》、《中国科学报》以及其他主流媒体，热切关注中国科学院院士、柔性电子基础科学（前沿科学）中心首席科学家黄维等专家学者的学习感悟。
重庆师范大学物理与电子工程学院成功组织党史学习教育讲座（图）
重庆师范大学物理与电子工程学院 党史学习 教育讲座
2022/12/28
2022年10月13日下午，重庆师范大学物理与电子工程学院党委采取线上线下相结合方式组织了思想政治教育活动。本次学习邀请了市委宣讲团成员、重庆工商大学马克思主义学院党委书记宋明江教授，为重庆师范大学物理与电子工程学院全体教职工带来了题为“平视世界的理论根基与战略主动”专题辅导报告，学院全体教职工参加了学习讲座，本次学习活动由学院党委书记杨云主持。
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出巨大的应用前景。
2022年9月27日上午，重庆师范大学物理与电子工程学院在集贤楼524会议室召开党委中心组学习（扩大）会议。学院党委委员、教工党支部书记、学生党支部书记、团总支书记参加了会议，会议由学院党委书记杨云主持。
近期，南京理工大学电子工程与光电技术学院陈钱、左超教授团队与新加坡南洋理工大学钱克矛教授在国际顶尖期刊《光：科学与应用》（Light:Science&Applications）上发表题为“Deep learning in optical metrology:a review”的综述文章，并被选为当期封面论文。南京理工大学电子工程与光电技术学院左超教授、博士生钱佳铭是该论文共同第一作者，左超、陈钱、...