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虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wolf optimization,GWO)多隐层极限学习机(Multi layer extreme learni...
2022年11月8日上午,学习贯彻党的二十大精神中央宣讲团报告会在国资国企系统举行,国务院国资委党委书记、主任郝鹏主持报告会,中央宣讲团成员、中央政策研究室副主任田培炎作宣讲报告。报告会采用现场和视频相结合的形式,中国电机工程学会工作本部组织参加报告会,党委书记、副理事长林铭山,党委副书记、秘书长王刚,党委委员申彦红、赵建军,学会工作本部中层及以上党员干部、支部委员参加报告会。
2022年11月17日,中国电机工程学会党委办公室组织工作本部全体党员参加国家电网有限公司高级培训中心举办的学习宣传贯彻党的二十大精神线上培训班。
2022年11月16日下午,中国电机工程学会工作本部召开党委(扩大)会议,传达学习贯彻习近平总书记在带领中央政治局常委瞻仰延安革命圣地时、在陕西延安和河南安阳考察时的重要讲话精神,传达学习贯彻2022年10月25日中央政治局会议和2022年11月10日中央政治局常务委员会会议精神,集体学习中共中央关于《中国共产党章程(修正案)》的说明。党委书记、副理事长林铭山主持会议,党委副书记、秘书长王刚,党委...
2022年11月16日上午,中国科学技术协会学习贯彻党的二十大精神辅导报告会在京举行,中国科学技术协会党组书记张玉卓主持报告会,中央宣讲团成员、中央财经委员会办公室副主任尹艳林作辅导报告。报告采用现场和视频相结合的形式,中国电机工程学会工作本部组织参加了报告会,党委书记、副理事长林铭山在学会分会场参会,党委副书记、秘书长王刚在现场参会,党委委员申彦红、赵建军,工作本部中层及以上党员干部、支部委员在...
2022年11月9日下午,中国电机工程学会工作本部党委理论学习中心组专题学习党的二十大精神,集体学习了习近平总书记在党的二十大上作的报告,传达学习了国家电网有限公司学习宣传贯彻党的二十大精神工作部署会精神。党委书记、副理事长林铭山主持会议并作中心发言,党委副书记、秘书长王刚、党委中心组成员参加会议,党委委员申彦红、赵建军作了重点发言。
中国电机工程学会关于开展2022年“最美科技工作者”学习宣传与遴选推荐工作的通知。
为帮助武汉大学信息管理学院信息管理科学系本科生了解行业动态,开展职业规划,进一步掌握智能时代工业界尤其是智能家居行业的最新信息,2021年10月28日上午10点,信息管理科学系采用“腾讯会议+实地会场”的方式,开展了第二场本科生“学习指导日”活动。信息管理科学系2006届毕业生、现中国家用电器研究院检测所副所长、国家智能家居质检中心负责人李红伟为本科生作系列分享,武汉大学信息管理学院信息管理科学系...
为了满足日益增长的能源需求并减少对环境的破坏,节能成为全球经济和社会发展的一项长远战略方针,加强能源管理能够提高能源利用效率、促进节能减排.然而,可再生能源和柔性负载的接入使得综合能源系统(Integrated energy system,IES)发展成为具有高度不确定性的复杂动态系统,给现代化能源管理带来巨大的挑战.强化学习(Reinforcement learning,RL)作为一种典型的交互...
本文针对含光伏(Photovoltaic,PV)、全钒液流电池(Vanadium redox battery,VRB)储能装置与多类型柔性负荷的工业园区主动配电系统,研究在考虑源荷随机性情况下该系统的动态经济调度问题.首先,将PV出力、多类型负荷需求和电网调峰需求的随机动态变化近似描述为连续马尔科夫过程,并根据系统内VRB的充放电特性对储能系统进行建模。
热电转换技术和光电转换技术是利用能源转换材料将太阳能直接转换为电能的两种主要技术形式。二者在提高太阳能利用率的技术研究发展方面的关键点,一是研究和开发高效热电材料和光伏材料及其组件,二是发展聚光型光伏热电技术。太阳能热电光电复合发电系统的核心是热电光伏复合发电单元,聚集太阳光入射后,光伏电池首先利用光谱响应的波长产生电能,不能被光伏电池利用的光谱能量通过热电器件进行热电转换。复合发电系统能够更充分...
提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器;结合微博文本的语义和情感特征,同时利用卷积神经网络的抽象特征提取能力,进而改善情感分析性能。研究结果表明:引入表情字符的情感特征模型可使情感分析准确率提高2.62%;相比基于词典的机器学习模型,新机制将情感分析准确率与...
在基于目标的强化学习任务中, 欧氏距离常作为启发式函数用于策略选择, 其用于状态空间在欧氏空间内不连续的任务效果不理想. 针对此问题, 引入流形学习中计算复杂度较低的拉普拉斯特征映射法, 提出一种基于谱图理论的启发式策略选择方法. 所提出的方法适用于状态空间在某个内在维数易于估计的流形上连续, 且相邻状态间的连接关系为无向图的任务. 格子世界的仿真结果验证了所提出方法的有效性.
前述TN-S五芯电缆的要素是专用保护零PE线,严禁断线,严禁通过工作电流。二级漏电保护的要素是总配漏电保护,保护线路漏电,开关箱设漏电保护,保护人身安全。三级供电的要素是分级供电,分区保护(过流),易于处理三相电流的平衡。
为了实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的目的,本研究通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价重新构造分类结果,提出了基于极限学习机(extreme learning machine, ELM)的代价敏感算法CSELM并在上述算法基础上,引入“拒识代价”,进一步减小了平均误分类代价。算法被运用到基因表达数据集上并与极限学习机、代价敏感决策树、代价敏感BP神经网络和代价敏感支持向量机做对比...

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