搜索结果: 1-5 共查到“电子科学与技术 MCMC”相关记录5条 . 查询时间(0.072 秒)
基于RJ-MCMC的DS-CDMA信号扩频码与信息序列盲估计
直扩码分多址 可逆跳跃 马尔科夫链蒙特卡罗 后验分布
2014/4/11
针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题，在分析信号模型的基础上，提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型，迭代抽样得到待估分布的样本，并有效地在不同维数的子空间中跳转，从而构造一条马尔科夫链，使其平稳分布为待估参数的后验分布。仿真结果表明，该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低...
大气低频噪声混合模型的MCMC参数估计
马尔可夫链蒙特卡罗 非高斯噪声 α稳定分布
2013/5/23
大气噪声是低频通信中的主要干扰，且具有严重非高斯分布特性，对非高斯噪声模型的参数估计对于提高低频接收机的性能具有重要意义。设计了估计非高斯混合模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo， MCMC)算法,该算法通过构建贝叶斯层次模型，利用Gibbs抽样和M-H抽样更新迭代参数。利用乘积特性，将稳定分布作为等价的高斯分布来处理,并在层次模型中设置多个额外参数，以增...
基于MCMC的模糊自适应重要抽样法
马尔可夫模拟 自适应核密度估计 重要抽样 模糊失效概率
2013/5/21
针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗 (Markov chain Monte Carlo，MCMC)的自适应重要抽样法只适用于失效边界确定的系统，而不适用于失效域模糊的渐变结构系统问题，提出基于MCMC的模糊自适应重要抽样法。首先从模糊失效域内的某个初始点出发，根据Metropolis准则构造马尔可夫模拟样本点；然后利用自适应核密度估计构建核抽样概率密度函数并进行重要抽样；最后离散化模糊失效域以计算系...
一种基于IS-MCMC的多目标跟踪算法
多目标跟踪 马尔可夫链蒙特卡洛 定向概率数据关联
2014/4/14
针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题，提出了一种基于定向概率数据关联重要度采样的改进马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法(IS\|MCMC)。首先，基于马尔可夫链蒙特卡洛方法求解具有最大后验概率的量测分配集，并根据量测与目标的定向关联概率进行重要度采样以提高收敛速度。其次，依据量测分配结果更新目标轨迹的感知概率和状态参数，并基于感知概率实现对轨迹起始、维持和终止的判断。为实现对目标的连续跟踪，采用滑窗...