搜索结果: 1-8 共查到“图象处理 学习”相关记录8条 . 查询时间(0.343 秒)
2017年7月1日-7月10日，2017 中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）南京“钟山论剑-围炉夜话”论坛第三期——图像处理及机器学习数学理论与方法暑期研讨会在我校举行。本次会议由我校理学院数学系、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室、高维信息智能感知与系统教育部重点实验室联合主办，我校数学实验中心承办。通过为期10天的交流和研讨，加深了青年学者及研究生对于图像处理及机器学习中...
2017年7月1日-7月10日，2017 中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）南京“钟山论剑-围炉夜话”论坛第三期——图像处理及机器学习数学理论与方法暑期研讨会在我校举行。本次会议由我校理学院数学系、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室、高维信息智能感知与系统教育部重点实验室联合主办，我校数学实验中心承办。通过为期10天的交流和研讨，加深了青年学者及研究生对于图像处理及机器学习中...
基于历史分类加权和分级竞争采样的多视角主动学习
多视角主动学习 分类器集成强化 分级竞争采样 图像分类
2017/1/16
多视角主动学习是一种相比于传统主动学习能够取得更大程度版本空间缩减的技术，已被应用于多种类型的大数据分析中.本文针对现有的多视角主动学习算法在分类假设生成和采样策略中存在的不足分别提出了相应的改进方案.本文将Boosting思想应用到多视角主动学习框架中，通过将历史上各次查询得到的分类假设进行加权式投票来实现每次查询后分类假设的强化；与此同时，还提出了一种自适应的分级竞争采样策略，当分类争议样本规...
本文提出了一种新的基于多高斯特征空间覆盖学习的航摄海洋图像分割方法.通过分析,发现在RGB三维色空间中,海水背景像素点的分布尽管在不同成像条件下具有不同的分布特性,但其具有的共同特性是具有集聚性,可以被一个或多个椭球所覆盖.因此,本文在色空间中基于贝叶斯最大后验概率和3δ准则对海水背景进行多高斯分布模型覆盖建模,自学习得到其高斯分布个数并建立相对应的多高斯分布模型.最后,根据上述学习结果,从航拍海...
该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同，该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示，训练高效的学习字典，并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性，也较好地保留了自相似块间的相关性信息，更有效地建立了它们的联合稀疏关联，并将这种关联作为先验知识来指导图像的修复。该算法使用大量自然图像样本来训练初始的过完备字典，既利用了样本图像的先...
场景分类是将多幅图像标记为不同语义类别的过程。该文针对现有方法对复杂图像场景分类性能欠佳的不足，提出一种新的基于空间语义对象混合学习的复杂图像场景分类方法。该方法以多尺度分割得到的图像对象而非整幅图像为主体进行产生式语义建模，统计各类有效特征挖掘对象的类别分布信息，并通过空间金字塔匹配，构建包含层次数据和语义信息的中间向量，弥补语义鸿沟的缺陷，训练中还结合判别式学习提高分类器的可信性。在实验数据集...
图学习的区域图像标注方法
多示例学习 半监督学习 自动图像标注
2009/9/25
近年来，图像标注技术得到广泛关注。提出一种图学习的自动图像标注方法，将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略，通过给出适合图像在包空间的有效度量方式，充分利用未标注样本挖掘图像特征的内在规律性，将半监督学习的方法和多示例学习有效结合起来，从而获得更准确的标注结果。实验结果表明，提出的标注方法可行，同时标注结果与传统的标注方法相比得到了明显提高。