搜索结果: 1-15 共查到“控制系统仿真技术 学习”相关记录25条 . 查询时间(0.309 秒)
基于深度学习的二维人体姿态估计
深度学习 二维人体 姿态估计
2022/12/30
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、人体行为等至关重要.有许多计算机视觉任务都是以人体姿态估计任务作为基础的,包括行为识别、行为检测等等.近些年,随着深度学习技术的发展,尤其是随着卷积神经网络算法的提出,我们可以通过神经网络强大的拟合能力和特征提取能力建立一种隐式的人体姿态估计模型,大大降低了人体姿态估计的门槛,同时也提高了人体姿态估计的准确率,这...
从1921年到2021年，中国共产党走过了100年的光辉历程。2021年7月1日举行的中国共产党成立100周年重大庆祝活动是具有重大历史意义的活动。习近平总书记开篇指出"今天，在中国共产党历史上，在中华民族历史上，都是一个十分重大而庄严的日子。我们在这里隆重集会，同全党全国各族人民一道，庆祝中国共产党成立一百周年，回顾中国共产党百年奋斗的光辉历程，展望中华民族伟大复兴的光明前景"。中国仿真学会仿真...
2017年第二届创新电子学习技术研讨会（2nd Workshop on Innovative eLearning Technologies）
2017年 第二届 创新电子 学习技术 研讨会
2017/11/27
Distance learning and particularly ELearning and online trainings are taking progressively ground in many institutions, both in developing and developed countries. This new form of training boosts the...
2017年机器学习和数据科学国际会议（The International Conference on Machine Learning and Data Science）
2017年 机器学习 数据科学 国际会议
2017/11/27
The International Conference on Machine Learning and Data Science will focus on topics that are of interest to computer and computational scientists and engineers. MLDS-2017 will bring together resear...
2017年物联网自主机器人的高级学习技术专题会议（Advanced Learning Techniques for Autonomous Robots in the Internet of Things ）
2017年 物联网 自主机器人 高级学习技术 专题会议
2017/4/1
In the past twenty years, Machine Learning (ML) has enabled a number of key technologies that have revolutionized many aspects of our daily lives. Notable examples include spam filtering, automated fr...
第十六届中国机器学习会议（CCML2017）由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办，中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办，天津大学、天津科技大学承办，南开大学、河北工业大学、天津理工大学、中国民航大学等联合承办。该系列会议每两年举行一次，现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术...
2017全国深度学习技术应用大会
2017 全国 深度学习技术应用 大会
2017/2/15
深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合，为提升一线科研人员对该技术的深入了解，中国电子学会拟于2017年3月25-26日在北京举办“2017全国深度学习技术应用大会”，会议将邀请国内知名专家就相关内容做特邀专家报告。
基于迭代学习算法的转台精确定位控制研究
系统辨识 转台定位控制 迭代学习控制
2016/5/23
针对某小口径炮弹底火拧紧设备的物流装置-六工位旋转工作台的定位过程存在快速性、稳态精度与稳定性相互制约的问题，提出了一种基于闭环PID型迭代学习算法的六工位转台定位控制方法。该方法基于某小口径炮弹底火拧紧设备，对其六工位转台被控对象进行了系统辨识，结合辨识的结果，具体设计了一种基于闭环PID迭代学习算法的转台定位控制方法，并进行了转台定位控制试验。试验结果表明：该方法实现了转台的快速准确定位，已成...
基于互信息的选择性集成核极端学习机
互信息 选择性集成 核方法 极端学习机
2016/1/5
针对集成学习中的准确性和差异性平衡问题, 提出一种基于信息论的选择性集成核极端学习机. 采用具有结构简单、训练简便、泛化性能好的核极端学习作为基学习器. 引入相关性准则描述准确性, 冗余性准则描述差异性,将选择性集成问题转化为变量选择问题. 利用基于互信息的最大相关最小冗余准则对生成的核极端学习机进行选择, 从而实现准确性和差异性的平衡. 基于UCI 基准回归和分类数据的仿真结果验证了所提出算法的...
针对增量型极限学习机(I-ELM) 中存在大量降低学习效率及准确性的冗余节点的问题, 提出一种基于Delta 检验(DT) 和混沌优化算法(COA) 的改进式增量型核极限学习算法. 利用COA的全局搜索能力对I-ELM 中的隐含层节点参数进行寻优, 结合DT 算法检验模型输出误差, 确定有效的隐含层节点数量, 从而降低网络复杂程度, 提高算法的学习效率; 加入核函数可增强网络的在线预测能力. 仿真...
基于改进学习的知识化制造自适应动态调度策略
知识化制造 自适应 动态调度 基于聚类-动态搜索的改进学习算法 多Agent
2016/1/5
针对知识化制造系统生产环境的不确定性, 构建一个基于多Agent 的知识化动态调度仿真系统. 为了保证设备Agent 能够根据当前的系统状态选择合适的中标作业, 提出一种基于聚类-动态搜索的改进??学习算法, 以指导不确定生产环境下动态调度策略的自适应选择, 并给出算法的复杂性分析. 所提出的动态调度策略采用顺序聚类以降低系统状态维数, 根据状态差异度和动态贪婪搜索策略进行学习. 通过仿真实验验证...
为了能更好地跟踪状态变量可观测的参数未知线性系统的参考轨迹，将模型参考自适应控制与迭代学习控制相结合，提出了线性模型参考自适应迭代学习控制算法(MRAILC)。设计了控制器结构并提出了迭代学习控制律。利用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论证明了当迭代次数趋于无穷时，跟踪误差在有限时间区间上一致收敛到零。仿真结果验证了算法的有效性。
在一定条件下, 基于最小累积平方误差(ISE) 准则的高斯核密度估计与最小包含球(MEB) 等价. 在此基础上提出了一种含团状隐私数据保护的MEB学习方法, 称为隐私团校准的MEB(PCC-MEB) 方法; 同时, 通过引入模糊隶属度函数将PCC-MEB 拓展为模糊的PCC-MEB(FPCC-MEB), 从而解决二类及多类问题中区域不可分问题. 人造和真实数据集上的实验结果表明, 所提出方法具有较...
带有迭代学习前馈的快速路无模型自适应入口匝道控制
无模型自适应控制 快速路匝道控制 收敛性分析
2009/9/9
提出了一种新的带有迭代学习前馈的快速路无模型自适应入口匝道控制算法. 模块化的前馈迭代学习和反馈MFAC控制器设计方案使所设计的控制系统有效地利用了交通流的周期性特征, 提高了控制品质. 严格的数学推导证明了该方法的收敛性. 仿真研究及比较结果验证了所提算法的有效性.