搜索结果: 1-11 共查到“计算机科学技术 CBR”相关记录11条 . 查询时间(0.296 秒)
基于SOA的多CBR系统应用集成研究
案例推理系统 面向服务的体系结构 隐性知识集成
2009/9/27
针对单一应用的案例推理(CBR)系统在集成基于经验的隐性知识时存在固有局限性，设计出基于面向服务的体系结构(SOA)的多CBR系统应用集成框架和集成系统的平台体系结构。该集成框架和平台体系结构在分析CBR系统演化及应用集成模型库的基础上，结合SOA封装推理模型和推理流程，开发集成系统。该系统在试点应用中，实现企业内外多维隐性知识的集成和共享。
CFW的CBR动态预测
基于案例推理 黄瓜枯萎病 动态预测
2009/7/24
结合CBR（Case-Based Reasoning，基于案例推理）方法学，探索了CFW（Cucumber Fusarium Wilt，黄瓜枯萎病）动态预测技术。提出一种优势案例机制辅助案例检索，快速定位相似案例集以提高检索效率，并借助灵敏度分析思想确定最优相似案例。对遍历检索及基于优势案例机制的检索进行了对比分析，确定了系统案例库的最优分类数范围。利用交叉验证方法，对每个测试案例进行准确度及联想...
融合CBR和本体的决策支持系统框架及应用
本体 案例推理 相似度计算
2009/7/10
分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点，设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架，着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法，基于该方案，设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明，利用本体对案例包含的知识进行提取和表示，再利用这些知识对案例进行组织和检索，有效地提高了案例检索的查准率和查全率。
基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究
应急决策 决策支持系统 应急保障物流体
2009/6/23
在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上，应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统，讨论了系统的工作原理及体系结构，重点分析了系统的案例推理机制和关键技术，从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。
CBR检索的线性回归模型及实现
CBR 最小二乘法 权重
2009/5/14
通过对CBR传统模型的分析与研究，针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足，提出了CBR检索的线性回归模型，该模型利用最小二乘法的线性回归性，更加科学、准确地确定各特征的权重，依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度，达到范例准确高效重用的目的。最后介绍了模型的实现方法，并且给出了详细的模型参数。
基于本体的分布式CBR设计系统
本体 分布式系统 知识共享
2009/4/17
提出了一种分布式基于案例推理设计系统框架。该框架通过本体服务器在分布式案例库之间建立共享本体，每个案例库在共享本体的约束和指导下可以灵活地表示各自的领域知识。各案例库的知识表示都遵循共享本体约定，实现了知识集成。系统采用Web Service技术构建，能够实现分布式异构环境下的系统集成。该框架是一个开放的系统框架，具有很强的可扩展性。
基于商空间模型的CBR系统
商空间理论 信息粒度 分层递阶结构
2009/4/2
传统的CBR系统采用平面结构，系统在运行过程中不断学习，范例库将变得越来越大，当范例数超过某一预设的上界时，就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题，该文提出了基于商空间模型的CBR系统，采用分层递阶的立体结构，在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合。实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时，系统的性能和有效性都得到了很大的提高。
基于CBR和XML的软构件检索方法
基于案例推理 构件检索 相似度
2009/2/26
在对现有构件检索方法分析的基础上，探讨了一种基于案例推理和XML技术的智能化软件构件的检索框架。重点阐述了构件案例库中构件的XML知识表示方法以及构件检索中需求构件和案例库中构件的相似度评估方法，提出了一种计算案例相似度的递归算法。
CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测
CFW 智能预测 基于案例推理
2008/12/11
结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率...
基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究
智能设计 摩托车 神经网络 CBR
2008/3/6
针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点，提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构。采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织，并将神经网络引入到实例推理中，利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类，通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引，从而提高系统的推理效率与质量，形成有效的推理系统。