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张晓晨,副教授,硕士生导师。工信部国际经济技术合作中心受聘专家,广东省机械工程协会工业设计分会理事;主持国家社科、教育部、国家残联等基金项目;发表高水平论文20篇,授权国家发明专利3项,指导学生获IF新秀奖等国内外知名设计奖项。研究领域包括人工智能艺术设计、长者服务设计、智能服务机器人等。
随着人工智能技术的快速发展,AI工具在石油石化企业中的应用日益广泛,从生产优化到设备监测,AI正逐渐成为企业智能化转型的重要助力。然而,AI工具的广泛应用也带来了诸多挑战,如技术滥用、决策依赖、责任风险等问题。企业要提前为AI工具“立规矩”,确保AI技术真正服务于企业的可持续发展。
《渭南师范学院学报》2024年第6期目录。
郑顾平,男,汉族,工学博士,教授,研究方向:无线传感器网络、人工智能。
2025年4月4日,华中科技大学生命科学与技术学院陈卫华教授团队在国际顶尖期刊Gut Microbes上发表了题为Best practices for developing microbiome-based disease diagnostic classifiers through machine learning的研究论文(论文链接:https://doi.org/10.1080/194909...
为装置打造专属AI“大管家”     AI  大管家  中国石化       2025/4/14
“这次AI分析的乙烯焦油泵运行压力变化规律很准确,我们要以此为基础进一步提升岗位人员操作的精准度。”2025年3月27日,扬子石化芳烃厂公用工程车间会议室里,副主任高天和技术人员讨论该装置单元的优化方案。大屏幕上,长城大模型应用系统已经将近期工艺参数中的波动部分标注出来,旁边还附上了智能分析。
2025年4月8日,集团公司在京召开人工智能工作领导小组全体会议,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述,全面落实国务院国资委关于中央企业“AI+”专项行动深化部署会要求,总结集团公司人工智能工作,部署下一步主要任务。集团公司党组书记、董事长、人工智能工作领导小组组长马永生出席并讲话,强调要认真学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述,勇立潮头、担当作为,加快推动公司人工智能高质量发展,...
2025年4月10日,中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室工业网络课题组在工业5G编码研究方面取得进展,设计了面向极化码串行抵消列表(successive cancellation list,SCL)译码算法的最小重量分布(minimum weight distribution,MWD)构造方法。极化码由于在误码性能、编译码复杂度以及灵活适配性等方面展现显著优势,已成为5G中eMBB...
亲社会性泛指一切能提升他人、群体或整个社会福祉的行为及行为意向,是社会能够良性运作的重要基石。大量研究发现,人们所处的社会阶层(即个人的收入和财富、受教育水平和职业声望所反映的社会地位)与其亲社会行为有关。然而,关于高阶层者还是低阶层者更加亲社会这一问题,却存在不同的观点与研究结果。其中,风险管理视角认为,低阶层者生活在资源匮乏、威胁和不确定性更高的环境中,因而需要通过增加亲社会行为这一适应性策略...
王正方,教授,硕士生导师,一直从事光电传感与智能诊断方向的研究与实践工作,现工作于山东大学控制科学与工程学院。近年来主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和联合基金重点支持项目子课题、山东省高等学校青创科技支持计划、山东省重点研发计划项目、山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目、军工项目以及其他企事业委托项目等十余项;授权美国发明专利7件、中国发明专利30余件;发表SCI收录论文30余篇,其中第...
2025年4月1日,机器人学研究室机器智能研究组全天时多相机多目标跟踪(All-Day Multi-Camera Multi-Target Tracking)研究成果被计算机视觉和模式识别领域国际学术会议(IEEE CVPR 2025 )正式录用。
2025年3月27日,中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers上在线发表,论文题目为“EdgeLLM: A Highly Efficient CPU-FPGA Heterogeneous Edge Accelera...
人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图,需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像(fMRI)凭借毫米级空间分辨率,在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据,但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限制了应用潜力。与之互补的脑电图(EEG)虽能毫秒级捕捉电信号,却像“雾里看花”,信噪比低且难以定位深层脑区活动。如何让两者优势融合提升脑功能解码精度和可用性是脑机接口研究中的重要挑战。

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