搜索结果: 1-15 共查到“人工智能”相关记录12712条 . 查询时间(5.794 秒)
中国科学院地理科学与资源研究所专利：一种基于机器学习判别降雨事件的卫星降雨数据校正方法。
中国科学院地理科学与资源研究所专利：基于卷积神经网络的遥感图像道路信息提取方法和装置。
中国科学院地理科学与资源研究所专利：一种考虑空间相关性的植被变化成因识别方法。
中国科学院金属研究所人工智能TEM技术揭示全固态锂电正极材料原子尺度失效机制（图）
人工智能 原子 电极材料 电解质
2024/6/18
全固态锂电池以其高安全性和高能量密度有望成为超越传统液态锂离子电池的下一代电池技术。然而，电极材料（包括正极和负极）与固态电解质的界面不稳定性一直是困扰固态电池发展的瓶颈所在。例如，正极/电解质界面不稳定性诱发的层状氧化物正极（主流正极材料）结构退化是限制全固态锂电池性能稳定性的关键之一。特别是，在产业界不断提高层状氧化物正极中镍含量的背景下（电池能量密度与其镍含量成正比），高镍层状氧化物正极材料...
2024年5月31日，《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法，为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。
我国首个种业大语言模型发布
种业 大语言模型 丰登
2024/5/29
记者2024年5月12日从中国农业大学获悉，该校生物学院王喜庆教授团队联合上海人工智能实验室、崖州湾种子实验室日前发布了我国首个种业大语言模型“丰登”。
2024年注定将成为这个时代不平凡的一年。在大数据（Big Data）、人工智能（AI）、云计算（Cloud Computing）、无人驾驶（Autonomous Driving）等新兴技术快速发展背景下，新质生产力（New Quality Productive Forces）成为各界关注热词。“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”写入我国政府工作报告，并被列为2024年政府首要工作任...
近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心沈群、薛勇课题组在中国科协和美国科学促进会合作期刊《Research》发表研究性论文 “Mining Bovine Milk Proteins for DPP-4 Inhibitory Peptides using Machine Learning and Virtual Proteolysis”，文章基于人工智能和虚拟水解技术开...
中国农业科学院棉花研究所专利：一种陆地棉釆粉与授粉用人工智能设备
中国农科院棉花所 陆地棉 釆粉授粉 人工智能设备
2024/5/16
本实用新型涉及人工智能技术领域，且公开了一种陆地棉采粉与授粉用人工智能设备，包括机体，所述机体的正面固定安装有指示灯，所述机体的正面且位于指示灯的后方固定安装有显示屏。该陆地棉采粉与授粉用人工智能设备，通过设置指示灯，在智能设备电量不足百分之二的时候指示灯将会闪烁，此时云端将会接收到到指示灯闪烁的信息发出控制信号使得智能设备自动返回充电，通过设置观测块，观察快的内部固定那种有复眼，在智能设备工作的...
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展（图）
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/25
2024年5月16日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队，基于合成孔径雷达（SAR）卫星遥感影像，构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息，实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别，并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment， IF=13.5）发表。
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展（图）
人工智能 天文 数据应用
2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现，在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化，并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果（图）
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/24
2024年5月15日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期（目前宇宙的年龄已有约138亿年），这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
王慧，女，副教授，硕士生导师，研究方向为：机器人视觉技术、遥感图像处理技术及人工智能算法研究。现为江苏省造船工程学会高级会员，《哈尔滨工程大学学报》、《中国控制会议》、《IEEE Access》、《Measurement》、《IEEE JSTARS》等杂志审稿专家。
广州航海学院船舶与海洋工程学院硕士生导师黄赞副教授
广州航海学院船舶与海洋工程学院 硕士生导师 副教授 机器人工程 机械工程 人工智能 智能制造
2024/5/13
黄赞，男，副教授，船舶与海洋工程学院党委副书记、大队长、教工党支部书记、硕士生导师。