搜索结果: 1-15 共查到“模式识别 t-模”相关记录22条 . 查询时间(0.328 秒)
自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警，以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母，当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时，会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种，从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
【CCIG2023】大会技术论坛多模态情感计算技术与应用成功举办（图）
多模态 情感计算 识别
2023/11/18
2023年5月11日，CCIG2023技术论坛“多模态情感计算技术与应用”在江苏省苏州市狮山国际会议中心太湖C厅成功举行。本次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG情感计算与理解专委会和CSIG机器视觉专委会承办、儿童发展与学习科学教育部重点实验室（东南大学）和南京工程学院计算机工程学院协办。论坛由东南大学郑文明教授和南京工程学院黄晓华教授担任共同主席。此次论坛邀请到了六位业内知名教授...
ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia 2022）于2022年10月10日至14日在里斯本举办，会议上公布了多模态情感识别挑战赛 MuSe 2022（The Multimodal Sentiment in Real-life Media Challenge 2022）的结果。合肥工业大学计算机与信息学院的师生组队，首次参加该项赛事，斩获情绪反应检测赛道冠军，同时获得幽默检测赛道亚军。
基于图像和特征联合约束的跨模态行人重识别
跨模态 行人重识别 中间模态 联合约束
2024/1/22
近年来,基于可见光与近红外的行人重识别研究受到业界人士的广泛关注.现有方法主要是利用二者之间的相互转换以减小模态间的差异.但由于可见光图像和近红外图像之间的数据具有独立且分布不同的特点,导致其相互转换的图像与真实图像之间存在数据差异.因此,本文提出了一个基于图像层和特征层联合约束的可见光与近红外相互转换的中间模态,不仅实现了行人身份的一致性,而且减少了模态间转换的差异性。
基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别
甲骨文字识别 深度度量学习 最近邻分类 跨模态学习
2024/1/23
甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别。
近日，信息学院贲晛烨教授团队联合复旦大学张军平教授、中科院心理所王甦菁副研究员、法国雷恩国立应用科学学院Kidiyo Kpalma教授、哈尔滨工业大学孟维晓教授和清华大学刘永进教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上在线发表题为 “Video-based Facial Micro-Express...
该文对环境激励下结构模态参数识别的16种常用算法进行了概括综述。该文将模态参数识别算法分类为时域、频域两类,并针对算法流程进一步地将时域方法分为一步法与两步法。在分类的基础上,阐述了算法的适用条件与基本流程,对其中一些重要算法的理论与实现过程进行了详细地讨论。最后,对结构模态识别中的模态验证方法进行了简要地论述。
基于非局部区域关联和概率建模的虹膜识别方法
虹膜验证和识别 空间-相位联合分布 非局部区域关联描述子
2017/1/10
传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征,忽略了距离较远区域(即非局部区域)特征之间的相关性.基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较,但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况.本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足.该方法在用空间-相位联合分布表示局部区域纹理特征的基础上,通过将位于距离较远图像区域的特征进行连接得到非局部区域关联...
框架式地形建模在城市虚拟仿真中的应用
虚拟现实 地形建模 地理信息系统 框架
2010/3/15
在城市地形建模过程中，由于目前所采用的数据源的高程点密度不能达到高精度地形建模的要求，往往需要内插高程点。提出了基于GIS的“框架式地形建模”方法，在一定条件下不用加密高程点，就可以构建高精度的地形模型。以山东师范大学校本部的地形建模为例，采用基于Multigen Creator/Vega虚拟现实软件平台进行了实证研究，实验结果表明利用该方法可以满足高精度仿真对于地形建模的要求。
机器人足球比赛最优拦截问题建模与求解
最优拦截 机器人足球 建模 求解
2010/3/1
针对机器人足球比赛拦截问题，构建了时间最短的性能指标和拦截成功的约束问题，将机器人足球比赛的拦截问题转化成一个带等式约束的规划问题求解；进一步考虑小车加速度修正该模型，获得细化的最优拦截模型，说明该模型易于扩展和修正；采用MATLAB对该问题进行求解，验证了该方法的可行性。
汉语语音识别中基频特征的直接声学建模方法
隐条件随机场 汉语语音识别 声学模型
2009/11/19
提出了隐条件随机场对断续基音频率序列进行直接声学建模的方法，该方法针对汉语语音中基频值在清音段连续，浊音段断续的特点，根据隐条件随机场区别于隐马尔可夫模型的重要特性——无需对观察值采用统一的建模方式，直接对不连续基频值与连续谱特征观察值一起进行声学建模。大词汇语音库上的汉语带调音节分类实验表明，隐条件随机场下对断续基音频率序列的直接建模较使用清音段人工平滑基频特征的识别率有明显的提高，还给出了与不...
基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别
局部二值模式 Fisherfaces方法 多模态人脸识别
2009/8/19
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS)，再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间，用余弦相似度作为投影向量的相似度量，用加权求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合，等错误率仅为...
多模态人脸识别融合方法比较研究
Fisherfaces 多模态人脸识别 融合
2009/7/23
比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列（LBP Histogram Sequence，LBPHS），采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间，用余弦相似度计算投影向量的匹配得分，再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，除最...
一种改进的模版匹配识别算法
模式识别 模板匹配 特征加权
2009/6/30
通过对现有常用的几种模板匹配算法的分析与研究，提出了一种全区域特征加权模板匹配识别算法，它是对特征加权的模板匹配算法的一种改进。经过理论分析与实际测试，这种改进的识别算法进一步降低了字符的误识率。