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基于话者特征图案的BPNN话者模型特征图案 BPNN VQ 隶属度映射时间规正 2007/12/27

该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的BPNN话者模型，该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾.利用VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案，再将语音样本对该特征图案进行映射，在映射域解决了语音样本的时间规正问题.同时，该方法还提高了映射域参数的模式分类能力.