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对D-S证据理论用于多平台协同数据融合进行了分析,提出了多平台协同数据融合的设计思想和结构,将其用于舰船类型的识别。通过MATLAB仿真,证明了多平台协同数据融合降低了识别结果的不确定性,比传统的单平台数据融合效果好,验证了这一理论在多平台协同数据融合中的有效性和正确性。
在煤矿井下、野外露天或环境恶劣的监测现场,使用计算机和数据采集卡来实现监测任务是相当危险和不可靠的。针对监测环境中可能存在易燃易爆条件、湿度大、灰尘多、监测场所分散、距离较远等特殊问题,分析了苛刻监测环境中的平台选择,讨论了监测平台的通信方式和监测数据的压缩编码标准,提出了建立苛刻环境嵌入式智能监测平台的思想,介绍了智能监测平台的设计与实现。

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