搜索结果: 1-11 共查到“化学工程 学习”相关记录11条 . 查询时间(0.312 秒)
中国科学技术大学在机器学习结合统计分析助力电催化剂研发取得进展（图）
机器学习 统计分析 电催化剂
2024/6/19
无序固溶体合金具有丰富的催化位点，因此可以被用于催化多种重要的化学反应。然而,也正是由于其多位点的特性，给此类催化剂活性位点的局部结构解析和总体活性的理论预测带来巨大的挑战。具体表现在，模拟时采用随机位点策略，数据量庞大，需要消耗大量的计算资源，且难以直接分析结果。使用机器学习辅助密度泛函理论计算的策略已被证实可以大幅提高计算效率，同时多种统计方法也在部分合金催化体系中被证明是分析大量数据的有力工...
中国科学院研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法（图）
冷冻电镜颗粒 数据采集 分子结构
2024/3/15
生物大分子的结构与功能随着细胞生理状态的变化而不断进行动态调整。原位结构生物学是在接近自然生理状态下研究生物大分子结构和功能的科学。原位冷冻电镜技术（Cryo-ET）以高分辨率和在接近生理条件下观察样品的特点，成为原位结构生物学研究的关键手段。原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等步骤。生物大分子的颗粒挑选即定位识别是关键环节之一。受限于Cryo-ET图像...
从顺磁电池材料动态NMR谱中揭示碱金属离子传输机理的机器学习方法（图）
顺磁电池材料 动态NMR谱 碱金属离子 传输机理
2023/6/21
厦门大学化学化工学院程俊教授和杨勇教授研究团队合作，发展了基于机器学习计算顺磁电池材料动态NMR化学位移的方法，应用于P2型钠离子电池正极材料并进行实验验证。该工作以“A Machine Learning Protocol for Revealing Ion Transport Mechanisms from Dynamic NMR Shifts in Paramagnetic Battery M...
近日,《细胞》（Cell）旗下期刊《焦耳》（Joule）在线发表了清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心江奔奔助理教授与美国麻省理工学院、斯坦福大学等高校的科研人员合作完成的研究成果—基于贝叶斯学习的锂离子电池充电策略快速预测（Bayesian Learning for Rapid Prediction of Lithium-ion Battery Cycling Protocols）。该文提出...
复旦大学高分子科学系陈茂团队：机器学习辅助的聚合逆分析平台（图）
机器学习 聚合逆分析 人工智能
2022/7/1
在聚合物材料的研发过程中，研究者需合成大量具有不同信息的聚合物（例如分子量、分子量分布、化学组成）以开展筛选研究。然而聚合反应受多参数影响，对非专业人士而言，常需经历不断试错才能得到理想结果，不仅实验效率受限、成本高，而且对复杂体系而言，其分析难度大幅度提升。近年来，基于大数据的机器学习方法已经逐渐在化学领域彰显其在反应分析、路线优化上的巨大潜力。而如何在高分子合成中用好机器学习的优势，还有待开发...
“学习强国”报道江西师范大学高等研究院最新研究成果（图）
江西师范大学高等研究院 学习强国 太阳能电池 软骨 自然—通讯
2020/7/25
2020年7月15日，“学习强国”学习平台、中国科学院官网等以《给钙钛矿太阳能电池装块“软骨”》为题，报道我校高等研究院陈义旺教授研究团队的最新研究成果。
作为以工程放大为特色的研究所，过程工程所立足院地合作的深厚积累和技术优势，所党委自开展学习实践科学发展观活动以来，就形成了“请进来、走出去”学习交流的长效机制，始终坚持“围绕创新抓党建，抓好党建促创新”。12月14日，过程工程所副所长、党委副书记江明带队，率领机关党支部和绿色实验室有关人员20余人前往天津渤海化工集团有限责任公司参观学习。渤化集团总经济师刘振军、长芦汉沽盐场总工程师任杰、渤天化工公...
作为以工程放大为特色的研究所，过程工程所立足院地合作的深厚积累和技术优势，所党委自开展学习实践科学发展观活动以来，就形成了“请进来、走出去”学习交流的长效机制，始终坚持“围绕创新抓党建，抓好党建促创新”。12月14日，过程工程所副所长、党委副书记江明带队，率领机关党支部和绿色实验室有关人员20余人前往天津渤海化工集团有限责任公司参观学习。渤化集团总经济师刘振军、长芦汉沽盐场总工程师任杰、渤天化工公...
中国科学院过程工程研究所组织党员群众赴天津渤海化工集团学习交流（图）
组织党员群 天津渤海化工集团 学习交流
2012/3/23
作为以工程放大为特色的研究所，过程工程所立足院地合作的深厚积累和技术优势，所党委自开展学习实践科学发展观活动以来，就形成了“请进来、走出去”学习交流的长效机制，始终坚持“围绕创新抓党建，抓好党建促创新”。12月14日，过程工程所副所长、党委副书记江明带队，率领机关党支部和绿色实验室有关人员20余人前往天津渤海化工集团有限责任公司参观学习。渤化集团总经济师刘振军、长芦汉沽盐场总工程师任杰、渤天化工公...
用于过程故障诊断的自适应kernel学习网络分类器
模式分类器 统计学习理论
2008/12/29
提出一种统一的最小二乘kernel学习框架，将自适应kernel学习（AKL）网络辨识器推广为分类器，用于化工过程的故障诊断。推导了AKL分类器在向后缩减和向前增长两种情况下的递推算法，实现了对记忆样本长度的控制。该分类器无需利用历史故障数据，即可进行在线学习并建立过程诊断模型。通过对Tennessee Eastman（TE）过程的5种典型故障的诊断分析，验证了该方法的有效性。