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目前大多数国内服装生产企业仅能根据实际生产经验制定大概的生产计划,而不能通过对生产效能(生产效率、能力和利润)的科学、合理的估算制定出准确的生产计划,这样会造成生产混乱,给企业带来一定风险。针对这一现状,引入了学习效应的概念,应用统计分析方法证明了学习效应符合机织服装生产的规律,即单件服装生产时间随累计生产数量增加的变化规律,服装台产量的变化满足学习曲线规律,从而为科学合理地估算服装生产效能和降低...
提出了一种基于时空域多特征证据学习与增强的织物印染疵点在线检测新方法。利用多种类纹理特征在特征表达上的互补性以及可疑图像分块前n帧历史的对应特征,达到多证据印证的特征学习与分类增强,是一种比较通用的表面缺陷实时检测解决方法。检测总体思想是从“已知的”无疵点纹理表面提取特征,根据特征对被测织物进行分类比较,从而检测出“未知的”疵点纹理区域。检测过程分为一次性时空域多特征证据自学习和在线分类检测两阶段...

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