搜索结果: 1-5 共查到“土木建筑工程 GA”相关记录5条 . 查询时间(0.02 秒)
本文首次在华北克拉通北缘少郎河地区发现新太古代末期(约2.5 Ga)二长花岗岩，并对其进行了锆石UPb定年、主微量和锆石Hf同位素原位微区分析。研究表明，这套二长花岗岩形成年龄为(2 527±25) Ma，属于新太古代末期。岩石整体为块状构造，局部呈似片麻状构造，中粗粒结构，并可见暗色包体。主量元素显示其富Na和K，低P，A/CNK=0.80～0.96，属于高钾钙碱性系列。微量元素方面，富集轻稀...
基于TSP203系统和GA-SVM的围岩超前分类预测
岩石力学 围岩分类 超前预测 支持向量机
2010/8/25
为有效地进行隧道围岩类别超前分类，提出基于TSP203系统和遗传–支持向量机的围岩类别超前分类方法。以TSP203系统为基础，从探测结果中提取有用信息，建立围岩类别超前分类指标体系，并采用支持向量机进行围岩超前分类预测。建立围岩类别超前分类指标体系时，采用TSP203中可有效识别的围岩分类参数来实现：岩体完整性系数、泊松比、静态扬氏模量、主要结构面与洞轴线的夹角、不连续结构面状态和地下水发育情况。...
岩质边坡最危险滑裂面的GA-Sarma算法研究
边坡工程 岩质边坡 最危险滑裂面 GA-Sarma算法
2010/8/25
基于现有国内外边坡极限平衡法稳定性分析软件在岩质边坡滑裂面搜索中的局限性，将遗传算法(GA)和Sarma法相结合，提出岩质边坡最危险滑裂面的GA-Sarma算法。GA-Sarma算法解决以折线形为滑面形态、以层面等结构面为边界任意条分并满足条块间边界力平衡原理、滑裂路径可追踪顺坡向不连续结构面的岩质边坡最危险滑裂面的全局优化问题。
基于GA-BP神经网络的深海集矿机避障系统
深海集矿机 BP神经网络 遗传算法 避障
2011/1/20
结合深海集矿机的实际作业环境，建立集矿机的实时避障神经网络模型。该模型采用多传感器融合技术，将声纳传感器采集到的环境信息进行处理后作为BP神经网络的输入；设定车体的注视向量、转向角和速度为网络输出；根据集矿机实际行进情况，并综合人的行走经验，设置能够实现实时避障的网络导师训练信号。引入遗传算法对已建立BP避障模型进行改进，以克服局部极小值问题。仿真研究表明：遗传算法优化后的BP神经网络，能够有效训...