搜索结果: 1-2 共查到“水利工程 MCMC”相关记录2条 . 查询时间(0.065 秒)
传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现/早熟收敛0问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法)))DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服/早熟收敛0问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。
改进的MCMC方法及其应用
马尔科夫链蒙特卡罗 概率反演 Metropolis_Hastings算法 非唯一性 环境水力学
2010/8/11
概率反演中，马尔科夫链蒙特卡罗是一类重要的后验概率抽样方法，但由于该算法的搜索往往会陷入局部最优解，因而限制了其在具有非唯一解反问题中的应用。鉴于此，本文对基于Metropolis_Hastings算法的多链搜索的方法进行了改进，改进后的方法可以根据搜索结果实时调整链的个数，因而可以在搜索到尽可能多的解的同时节省了多链搜索的时间。最后将该算法应用于一个地下水污染源反问题的求解，计算结果表明改进后的...