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梯度增强的Stochastic Co-Kriging模型建模及其在CFD非嵌入式不确定性量化中应用的研究进展（图）
梯度增强 Stochastic Co-Kriging 模型建模 CFD非嵌入式 不确定性量化
2019/10/16
作为一项极其复杂的系统工程，飞行器的研制总会受到制造误差、飞行状态等诸多不确定性因素的影响，如果这些不确定性因素在设计过程中被忽视，很可能会导致飞行器整体性能急剧变差，甚至造成致命性的灾难。因此，近年来飞行器的不确定性研究方法和手段在航空航天领域得到了广泛应用，NASA早在2002年就开始着手规划考虑不确定性因素影响的研究工作，AIAA和ASME每年都举办关于不确定性研究的专题研讨会。当前我国各型...
利用基于滑动Kriging插值的无网格局部Petrov-Galerkin (MLPG) 法来求解二维结构动力问题，Heaviside分段函数作为局部弱形式的权函数并采用精细积分法来离散时间域。基于滑动Kriging插值构造的形函数满足Kronecker Delta性质，因此可以直接施加本质边界条件。刚度矩阵形成过程中只涉及到边界积分，而没有涉及到区域积分和奇异积分。计算结果表明：基于滑动Krigi...
结构可靠度分析计算通常采用多项式响应面拟合隐式极限状态函数,但对于复杂航空航天机械结构产品极限状态方程往往表现出高度非线性,此时多项式响应面的模拟精度不够就会造成计算不收敛。为了提高结构可靠度计算的精度、效率和收敛性,提出了基于优化Kriging模型和重要抽样法的结构可靠度计算方法。首先,利用人工蜂群算法对Kriging模型的参数进行优化;再用优化后的模型模拟隐式极限状态函数,结合重要抽样法不断修...
针对求解航空发动机数学模型时,使用传统的压气机二维特性曲线进行插值计算精度较差的问题,引入了优化技术中元建模的思想,对压气机特性进行模型重构。根据压气机特性数据空间分布的特点,定义元模型的输入输出维数,采用Kriging算法建立了流量和效率特性的代理模型。以某型涡扇发动机为例进行了压气机特性元建模的仿真计算,设定了满足压气机稳定工作要求的计算区域,在新的计算区域上对未知转速下的特性进行了模型重构。...